Zico Kolter担任卡内基梅隆大学机器学习系新任主任

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卡内基梅隆大学（2024USNews美国大学排名：24）（Carnegie Mellon University，简称CMU）近日宣布，Zico Kolter将担任其机器学习系（Machine Learning Department，简称MLD）新任主任。Kolter在机器学习及其实际应用领域有近20年的经验，并在CMU计算机科学学院（School of Computer Science，简称SCS）任教11年，现为计算机科学系副教授，并与软件与社会系统系、机器人研究所及工程学院的电气与计算机工程系有合作关系。Kolter的研究重点是机器学习、优化和控制，特别是使深度学习算法更安全、更稳健和更模块化。他希望推动研究人员在开发核心方法学和评估AI潜在风险方面处于前沿。Kolter接替自2018年起担任该系主任的Roni Rosenfeld，将于6月15日正式上任。SCS院长Martial Hebert和MLD创始系主任Tom Mitchell对Kolter的任命表示支持，认为他具备引领该系和领域发展的能力。Kolter强调，确保MLD的学生、教职员工拥有成功所需的资源是他的首要目标。

Zico Kolter的贡献：深度学习的安全性和稳健性

Zico Kolter在深度学习的安全性和稳健性方面做出了重要贡献。他的研究不仅限于理论探讨，还涉及实际应用，特别是在如何使深度学习算法更安全、更稳健和更模块化方面。Kolter的研究团队曾展示了如何绕过大型语言模型（Large Language Models，简称LLM）的安全措施，强调了这些自动化攻击的风险。这些研究成果不仅在学术界引起了广泛关注，也在工业界得到了应用。

Kolter还在工业界担任多个角色，包括博世公司（Bosch）的AI研究首席科学家。在这个职位上，他领导了多个研究项目，推动了博世在移动解决方案、消费品、工业技术以及能源和建筑技术等四大业务领域的AI技术进步。博世全球人工智能中心负责人Christoph Peylo表示，CMU作为AI研究的领先机构，是博世开发安全、稳健和可靠AI技术的重要合作伙伴。此次合作也标志着博世与CMU长期互利合作关系的又一重要里程碑。

CMU机器学习系在AI研究中的角色

卡内基梅隆大学的机器学习系（MLD）成立于2006年，是世界上第一个此类学术部门，前身是CMU的自动化学习与发现中心（Center for Automated Learning and Discovery，简称CALD）。MLD在AI研究中扮演着重要角色，其研究范围涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域。MLD的研究进展速度非常快，从基础研究到实际应用的时间框架大大缩短。

在Roni Rosenfeld的领导下，MLD在多个领域取得了显著进展。Rosenfeld在任期间，MLD不仅在学术研究上取得了重要成果，还在实际应用中发挥了关键作用。例如，Google.org向CMU捐赠了100万美元，以支持该大学的COVIDcast项目，该项目旨在全国范围内跟踪和预测局部COVID-19活动。Google.org还提供了一支由12名全职成员组成的团队，包括软件工程师、项目和产品经理、用户体验研究员和设计师，来支持CMU的Delphi研究小组，为期六个月。这将帮助Delphi扩展其工作，提供大流行的地理详细视图，并在某地病例数预计上升时向卫生官员发出预警。

Roni Rosenfeld的任期回顾

Roni Rosenfeld自2018年起担任CMU机器学习系主任，在他的领导下，MLD在多个领域取得了显著进展。Rosenfeld在任期间，MLD不仅在学术研究上取得了重要成果，还在实际应用中发挥了关键作用。例如，Google.org向CMU捐赠了100万美元，以支持该大学的COVIDcast项目，该项目旨在全国范围内跟踪和预测局部COVID-19活动。Google.org还提供了一支由12名全职成员组成的团队，包括软件工程师、项目和产品经理、用户体验研究员和设计师，来支持CMU的Delphi研究小组，为期六个月。这将帮助Delphi扩展其工作，提供大流行的地理详细视图，并在某地病例数预计上升时向卫生官员发出预警。

Delphi研究小组在大流行期间已扩展到包括教职员工、学生和外部志愿者在内的40多人。去年，美国疾病控制与预防中心（CDC）将Delphi命名为两个国家流感预测卓越中心之一。Rosenfeld的领导力和远见卓识使得MLD在应对全球健康危机方面发挥了重要作用。

跨学科合作：推动AI研究的前沿

卡内基梅隆大学的机器学习系不仅在AI研究中扮演着重要角色，还通过与其他学术部门的合作，推动了跨学科研究的发展。例如，CMU的McWilliams宇宙学与天体物理学中心（McWilliams Center for Cosmology and Astrophysics）最近更名，以反映其研究方向的扩展。该中心由物理学教授Tiziana Di Matteo领导，致力于揭示宇宙的起源和基本原理。更名后的中心不仅涵盖传统天文学，还包括引力波领域的研究。

随着望远镜和引力波探测器的进步，天文学数据量激增。McWilliams中心的研究位于天体物理学、数据科学、人工智能和机器学习的交叉点。中心成员不仅与卡内基梅隆大学物理系合作，还与统计与数据科学系和机器学习系合作。McWilliams中心在多信使天文学（Multi-Messenger Astronomy）领域也取得了领先地位，通过整合光、粒子和引力波等多种信息流，深入理解宇宙的神秘现象。

Martial Hebert和Tom Mitchell对MLD未来的展望

SCS院长Martial Hebert和MLD创始系主任Tom Mitchell对Kolter的任命表示支持，认为他具备引领该系和领域发展的能力。Hebert表示，Kolter的研究领导力将在这一关键时期对MLD的发展起到重要作用。Mitchell则认为，Kolter的任命将有助于推动MLD在伦理、安全、透明和可解释性等关键领域保持领先地位，并推动AI的安全和负责任的应用。

Kolter表示，机器学习研究的进展速度非常快，从基础研究到实际应用的时间框架大大缩短。他希望在他的领导下，MLD能够继续在伦理、安全、透明和可解释性等关键领域保持领先地位，并推动AI的安全和负责任的应用。作为新任主任，Kolter的主要目标是确保MLD的学生、教职员工和研究人员拥有成功所需的资源，包括模型、数据和计算能力。

结论

Zico Kolter的任命标志着卡内基梅隆大学机器学习系进入了一个新的发展阶段。Kolter在深度学习安全性和稳健性方面的研究，以及他在工业界的丰富经验，使他成为引领MLD未来发展的理想人选。在Roni Rosenfeld的领导下，MLD在多个领域取得了显著进展，特别是在应对全球健康危机方面发挥了重要作用。通过与其他学术部门的合作，MLD推动了跨学科研究的发展，进一步巩固了其在AI研究中的领先地位。

Martial Hebert和Tom Mitchell对Kolter的任命表示支持，认为他具备引领该系和领域发展的能力。Kolter表示，他的首要目标是确保MLD的学生、教职员工和研究人员拥有成功所需的资源，包括模型、数据和计算能力。在他的领导下，MLD有望继续在伦理、安全、透明和可解释性等关键领域保持领先地位，并推动AI的安全和负责任的应用。

总的来说，Zico Kolter的任命不仅是对他个人成就的认可，也是对卡内基梅隆大学机器学习系未来发展的期望。在他的领导下，MLD有望继续在AI研究的前沿保持领先地位，为全球AI技术的发展做出更大的贡献。