2024年3月8日，来自法国和比利时的40名健康专业人士、临床医生和记者参观了位于埃默里中城的Winship癌症研究所。这次活动由Winship癌症研究所的公共关系副主任Andrea Clement组织，旨在展示该研究所如何利用技术为患者提供最有效的癌症护理和最佳体验。参观团由11TEN创新合作伙伴的Caleb Szubski和Winship癌症研究所的药房主任Ryan Haumschild等人带领，参观了包括专科药房和研究信息学共享资源在内的多个关键区域。Ken Cardona博士主持了一个小组讨论和问答环节，讨论了健康护理交付模型和技术创新。法国代表团对实时定位系统（RTLS）和研究信息学特别感兴趣，Ebonie Hardman介绍了Winship IT和研究信息学共享资源如何支持研究人员的数据收集、存储、管理和传播。此次活动还展示了与美国癌症协会、Caris和Accenture等外部合作伙伴的合作项目，特别是Accenture大型语言模型（LLM）试点项目，该项目将病理报告审查时间从20分钟减少到2分钟，准确率达到96%。参观团还对药房技术如何提高患者满意度和临床医生体验表示赞赏。此次活动被认为是一次成功的全球创新交流，促进了跨国界的合作与创新。
Winship癌症研究所的技术应用
Winship癌症研究所的技术应用在此次参观中得到了充分展示。该研究所通过多种先进技术手段，为患者提供了高效、精准的癌症护理服务。Ken Cardona博士在小组讨论中详细介绍了这些技术的应用，包括实时定位系统（RTLS）和研究信息学等。RTLS技术通过主动射频识别（RFID）可穿戴徽章和标签提供设备、同事或患者的精确位置，从而改善和简化工作流程。这些定位技术在自动化员工工作负担方面发挥了关键作用，并提供了减少瓶颈和低效的见解，确保员工可以花更多时间治疗患者。
Ebonie Hardman介绍了Winship IT和研究信息学共享资源如何支持研究人员的数据收集、存储、管理和传播。通过这些技术，研究人员能够更高效地进行数据分析和研究，从而推动癌症治疗的进展。药房技术也引起了参观者的关注，Winship的药房主任Ryan Haumschild展示了如何利用技术提高药物调配的安全性和效率。这些技术的应用不仅提高了患者的满意度，也改善了临床医生的工作体验。
外部合作伙伴在癌症研究和护理中的作用
外部合作伙伴在推动癌症研究和护理方面发挥了重要作用。此次参观中，Winship癌症研究所展示了与美国癌症协会、Caris和Accenture等外部合作伙伴的合作项目。特别是Accenture的大型语言模型（LLM）试点项目，该项目将病理报告审查时间从20分钟减少到2分钟，准确率达到96%。这种高效的技术应用不仅提高了工作效率，也大大减少了医生的工作负担。
类似的合作在其他癌症研究机构中也得到了体现。例如，斯坦福癌症研究所于2024年4月3日至4日在斯坦福校园举办了为期两天的“治愈晚期癌症智库”会议，邀请了全国知名的癌症专家参与。会议旨在探讨治愈晚期癌症的创新方法、技术和策略。斯坦福癌症研究所的Steven Artandi博士表示，会议的目标是理解治愈晚期癌症的挑战，定义阻碍进展的障碍，并确定所需的创新技术和方法。会议强调了合作的重要性，集中讨论了癌症研究和治疗中的紧迫问题，旨在确定合作伙伴关系和开创性策略。
通过跨领域和部门的合作，优化模型、方法、患者群体和临床试验设计，并适当资助工作，我们可以在治愈晚期癌症方面取得进展。产业界与学术界之间的合作也被认为对双方都有利，最终将使患者受益。
实时定位系统（RTLS）在医疗中的影响
实时定位系统（RTLS）在医疗行业中的应用具有显著的影响。RTLS技术通过主动射频识别（RFID）可穿戴徽章和标签提供设备、同事或患者的精确位置，从而改善和简化工作流程。这些定位技术在自动化员工工作负担方面发挥了关键作用，并提供了减少瓶颈和低效的见解，确保员工可以花更多时间治疗患者。
在医疗行业中，工作人员的工作负担非常繁重，包括管理患者护理、与护理人员沟通状态更新以及处理行政任务等。根据一项研究，几乎一半的参与者表示他们的工作压力很大，而医疗工作者的压力最大。繁重的工作负担是医疗行业面临的重大挑战之一，许多护士表示他们有意离职的主要原因是工作负担过重。
RTLS技术通过自动化工作流程，不仅对患者有益，还对员工有益。通过减少非患者任务的参与，提供实时见解和尖端工具，RTLS显著改善了员工满意度、患者结果和设施的底线。例如，RTLS可以通过在患者登记时分配徽章，提供自动患者状态更新、预计等待时间和显示板上的员工视图，从而对非临床手动任务产生重大影响。这确保了团队在每分钟的可见性上保持一致，以持续衡量互动和障碍。
大型语言模型（LLMs）在医疗报告分析中的重要性
大型语言模型（LLMs）在医疗报告分析中的应用具有重要意义。此次参观中，Winship癌症研究所展示了与Accenture合作的大型语言模型（LLM）试点项目，该项目将病理报告审查时间从20分钟减少到2分钟，准确率达到96%。这种高效的技术应用不仅提高了工作效率，也大大减少了医生的工作负担。
类似的研究也在其他医疗机构中进行。例如，一项研究评估了生成式人工智能（AI）在放射学报告中的应用效果，特别是报告摘要、患者友好性和建议的有效性，并评估报告质量和准确性的持续表现，从而促进放射学工作流程的进步。研究从医院数据库中提取了685份脊柱MRI报告，并生成了三种格式的AI报告：（1）摘要报告，（2）患者友好报告，（3）建议报告。研究评估了AI生成报告中人工幻觉的发生情况。两名放射科医生进行了定性和定量评估，以原始报告为标准参考。两名非医生评估者使用5点李克特量表评估了他们对原始报告和患者友好报告内容的理解。
AI生成的放射学报告在所有三种格式中总体得分较高。原始报告的平均理解评分为2.71±0.73，而患者友好报告的评分显著提高到4.69±0.48（p<0.001）。AI生成报告中有1.12%的人工幻觉和7.40%的潜在有害翻译。研究结论指出，使用生成式AI助手生成这些报告的潜在好处包括提高报告质量、提高放射学工作流程的效率（如生成摘要、患者中心报告和建议），并推动患者中心放射学的发展。
综合总结
此次参观活动展示了Winship癌症研究所如何利用先进技术为患者提供高效、精准的癌症护理服务。通过实时定位系统（RTLS）、研究信息学和大型语言模型（LLMs）等技术，Winship癌症研究所不仅提高了工作效率，也改善了患者和临床医生的体验。外部合作伙伴在推动这些技术应用方面发挥了重要作用，特别是与美国癌症协会、Caris和Accenture等合作项目的成功实施。
通过跨领域和部门的合作，优化模型、方法、患者群体和临床试验设计，并适当资助工作，我们可以在治愈晚期癌症方面取得进展。实时定位系统（RTLS）和大型语言模型（LLMs）在医疗行业中的应用，不仅提高了工作效率，也大大减少了医生的工作负担，改善了患者的治疗体验。
此次活动被认为是一次成功的全球创新交流，促进了跨国界的合作与创新。通过不断引入和应用先进技术，Winship癌症研究所和其他医疗机构将继续在癌症研究和治疗方面取得突破，为全球患者带来更好的治疗效果和体验。
参考新闻资料:
- European health IT delegation tours Winship at Emory Midtown
- Curing Advanced Cancers Think Tank
- RTLS and Workflow Automation Reduce Clinical Administrative Tasks to Benefit Outcomes
- Patient-centered radiology reports with generative artificial intelligence: adding value to radiology reporting
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