Dimitris Metaxas教授荣任罗格斯大学计算机科学董事会教授

罗格斯大学（2024USNews美国大学排名：40）董事会最近任命Dimitris Metaxas为计算机科学董事会教授，以表彰他在计算机视觉、医学图像分析和图形学领域的广泛和开创性贡献，包括对深度机器学习的创新贡献。Metaxas自2007年起担任计算机科学系的杰出教授，并担任罗格斯大学实时加速分析中心主任。他于2002年创立了该大学的计算生物医学、成像和建模中心，该中心在20多年里获得了超过8000万美元的研究资金。Metaxas发表了700多篇论文，获得了众多奖项，并在任期内指导了67多名博士生和大量博士后研究员。他是电气和电子工程师学会、医学图像计算与计算机辅助干预学会和美国医学与生物工程学会的会士，并受邀参加白宫的“数据科学2030”委员会。Metaxas在多伦多大学获得计算机科学博士学位，在马里兰大学帕克分校获得理学硕士学位，并在希腊雅典国立技术大学获得电气工程和计算机科学文凭。在来到新不伦瑞克之前，他在宾夕法尼亚大学担任计算机与信息科学教授超过10年。

Dimitris Metaxas的贡献不仅仅局限于学术界，他在计算机视觉和医学图像分析领域的工作具有深远的影响。计算机视觉是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和解释视觉信息。Metaxas在这一领域的研究包括开发新的算法和模型，以提高计算机对图像和视频的理解能力。他的工作在医学图像分析方面尤为重要，特别是在癌症诊断和治疗中的应用。

例如，Metaxas参与的一个重要项目是开发一个大规模的合成病理图像数据集，称为Synthetic Nuclei and annOtation Wizard（SNOW），用于深度学习驱动的乳腺癌分割。乳腺癌是女性中最常见的癌症类型，每年新增病例230万。全片图像（WSI）提供了一种有效的工具来评估疾病的视觉状态，从分期、转移到预后。高分辨率WSI可以捕捉多样的组织外观和细胞形态，以告知临床决策。细胞核识别在乳腺癌诊断中起关键作用，因为其特征与患者预后密切相关。构建细胞核分析的定量管道对于理解癌症微环境至关重要。尽管深度学习方法被开发用于自动化WSI基础上的细胞核分割，但模型性能依赖于真实世界训练样本的质量和数量。

病理数据的准备和构建对于深度学习应用变得至关重要。然而，由于隐私保护和过度的注释负担，病理数据的整理面临巨大挑战。合成数据生成提供了一种成本效益高的方法，可以在不同阶段快速实现数据多样性，从而提高模型训练的效果。SNOW数据集通过合成数据生成和注释，从标准化、可扩展和可重复的角度出发，提出了一种新的数据集。SNOW允许在没有任何先验掩码约束的情况下生成多样的乳腺癌细胞核合成数据。研究重点在于合成数据集的整理，与寻求模型参数优化或生成真实世界数据的研究显著不同。

Metaxas在计算机视觉和医学图像分析领域的贡献不仅体现在他的研究成果上，还体现在他对学术界和工业界的影响力上。他是电气和电子工程师学会、医学图像计算与计算机辅助干预学会和美国医学与生物工程学会的会士，这些荣誉表明了他在这些领域的卓越成就和领导地位。此外，他还受邀参加白宫的“数据科学2030”委员会，这进一步证明了他在数据科学和人工智能领域的影响力。

Metaxas的学术背景和职业经历也为他的研究提供了坚实的基础。他在多伦多大学获得计算机科学博士学位，在马里兰大学帕克分校获得理学硕士学位，并在希腊雅典国立技术大学获得电气工程和计算机科学文凭。这些教育背景使他具备了广泛的知识和技能，能够在多个领域进行创新研究。在来到新不伦瑞克之前，他在宾夕法尼亚大学担任计算机与信息科学教授超过10年，这段经历使他积累了丰富的教学和研究经验。

Metaxas在罗格斯大学的贡献不仅体现在他的研究成果上，还体现在他对学术界和学生的培养上。他于2002年创立了罗格斯大学的计算生物医学、成像和建模中心，该中心在20多年里获得了超过8000万美元的研究资金。这些资金支持了大量的研究项目，推动了计算生物医学和成像技术的发展。Metaxas还发表了700多篇论文，获得了众多奖项，并在任期内指导了67多名博士生和大量博士后研究员。他的学生们在他的指导下取得了显著的成就，许多人在学术界和工业界取得了重要的职位。

Metaxas的研究不仅在学术界产生了深远的影响，也在工业界得到了广泛应用。他的研究成果被广泛应用于医学图像分析、计算机视觉和深度学习等领域，推动了这些领域的技术进步。例如，他的研究成果在癌症诊断和治疗中得到了广泛应用，帮助医生更准确地诊断和治疗癌症患者。此外，他的研究成果还被应用于自动驾驶、安防监控和虚拟现实等领域，推动了这些领域的技术进步。

Metaxas的贡献不仅体现在他的研究成果上，还体现在他对学术界和工业界的影响力上。他是电气和电子工程师学会、医学图像计算与计算机辅助干预学会和美国医学与生物工程学会的会士，这些荣誉表明了他在这些领域的卓越成就和领导地位。此外，他还受邀参加白宫的“数据科学2030”委员会，这进一步证明了他在数据科学和人工智能领域的影响力。

参考新闻资料:

1. Dimitris Metaxas Appointed Board of Governors Professor of Computer Science | Rutgers University
2. A Large-scale Synthetic Pathological Dataset for Deep Learning-enabled Segmentation of Breast Cancer

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