人工智能在媒体与娱乐行业的法律与伦理挑战

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在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）技术的应用已经渗透到各个领域，尤其是在媒体和娱乐行业中引发了广泛的讨论和争议。最近，乔治城大学法学院教授Kristelia García在“问教授”系列中，解答了关于OpenAI与斯嘉丽·约翰逊之间的法律争议。OpenAI推出的新语音助手Sky因声音类似于斯嘉丽·约翰逊而引发争议，尽管OpenAI声称Sky的声音由另一位专业配音演员提供，但在面临审查后撤下了Sky。García教授指出，主要法律问题在于OpenAI的行为是否侵犯了约翰逊的公开权。公开权包括姓名、形象和肖像权，尽管没有联邦层面的统一规定，但各州有不同的保护措施。García提到，1988年Midler诉福特案中，福特公司因使用类似Bette Midler的声音而被判侵权，这与当前案件相似。她还讨论了AI生成内容的法律和伦理问题，指出目前没有强制要求公司披露AI生成内容的法律，但有提案建议这样做。她认为，AI可能会取代人类创作，导致伦理问题。García还提到，OpenAI与多家媒体公司达成内容许可协议，这可能会给其他没有类似许可的公司带来竞争优势。她建议采用强制许可制度，以确保所有用户平等访问内容。最后，她指出，AI目前无法生成真正的新闻，只能合成已有内容，这可能会影响传统媒体行业。

OpenAI可能侵犯斯嘉丽·约翰逊的公开权

在弗吉尼亚大学（2024USNews美国大学排名：24）法学院发布的一篇文章中，知识产权专家Dotan Oliar探讨了围绕OpenAI的争议及其对版权和“公开权”界限的挑战。文章提到，女演员斯嘉丽·约翰逊拒绝了OpenAI使用她声音的请求，但OpenAI似乎仍然使用了她的声音，导致约翰逊投诉并暂停了相关功能。这一事件引发了关于人工智能如何吸收和使用人类形象和作品的新争议。类似的案例还包括一群畅销书作家对OpenAI提起的集体诉讼，指控其使用他们的书籍训练ChatGPT。Oliar教授解释了“公开权”在这种情况下的适用性，并提到了一些历史案例，如1988年福特汽车公司使用Bette Midler声音的案例。约翰逊呼吁制定法规保护演员的形象和个人权利，Oliar指出这需要国会的介入，并提到了一项名为《2023年无假冒法案》的提案。文章还讨论了AI对其他创作领域的影响，如作者的版权保护问题。Oliar认为，尽管目前法律尚不明确，但版权作品的拥有者可以通过许可方式与AI公司合作，以避免法律风险。最后，Oliar建议个人应积极监控和保护自己的信息资产，防止侵权或误用。

1988年Midler诉福特案的法律先例

最近，一首由人工智能创作的模仿Drake和The Weeknd风格的歌曲《Heart on My Sleeve》在TikTok和Spotify上迅速走红，但很快因版权问题被下架。哈佛法学院的知识产权专家Louis Tompros解释了AI生成艺术品在版权法中的地位。根据美国版权局的最新指导，完全由AI生成的作品不能获得版权保护，只有在有足够人类创作成分的情况下，才可能获得版权。关于AI生成内容的版权问题，主要涉及两个方面：一是AI生成的材料本身的版权归属问题，二是人类版权持有者对AI生成材料的权利问题。Tompros指出，AI训练过程中使用的原始作品是否构成版权侵权，以及AI生成的作品是否构成衍生作品，这些问题目前尚未有明确的法律定论。尽管Drake和The Weeknd的律师通过《数字千年版权法》成功将歌曲下架，但具体的法律依据尚不明确。Tompros认为，最有力的法律主张可能不是基于版权，而是基于名人权利，即模仿著名音乐家的声音可能侵犯其名人权利。未来，法院和版权局可能会在AI生成艺术品的版权问题上提供更多的法律指导。

AI生成内容的伦理问题

根据美联社（AP）的一项研究，几乎四分之三的新闻行业从业者在某种专业能力上使用了生成式人工智能（AI）。最常见的用途是内容生产，近70%的受访者表示他们曾为此目的使用过AI。其他流行的用途包括信息收集、多媒体内容制作和业务任务。尽管AI在新闻行业中很受欢迎，但AP发现从业者对生成式AI有显著担忧，他们的雇主在实施预防措施方面也不均衡。

AP的生成式AI在新闻业研究调查了新闻行业专业人士如何在工作中使用AI及其技术的实际和伦理影响。调查发现，新闻行业对AI的使用很普遍，但许多人希望在AI能够产生高质量结果时更多地使用它。生成式AI通过分析大型数据集中的模式并学习生成新数据，其过程不透明且输入不可知。

AI在新闻编辑室中执行的一些任务具有低信息准确性风险的巨大好处，如转录长对话、总结数据和撰写标题。然而，其他任务如信息收集则引发严重担忧，因为聊天机器人常常“幻觉”出虚假信息并将其呈现为事实。最终，只有人类才能亲自去源头观察现实世界事件。

哥伦比亚大学数字新闻学中心的Felix Simon在一篇白皮书中指出，这是新闻业的一个关键时刻，但如果我们有意实施AI，它不必成为生存威胁。AI主要是新闻工具的重新配置，而不是对新闻组织需求和动机的根本改变。

自2018年以来，生成式AI已经存在，但直到2022年底ChatGPT的发布才广为人知。自那时起，谷歌、Meta、微软等公司也发布了自己的生成式AI产品。AP发现新闻行业从业者意识到这些问题，但他们的组织在应对这些问题时采取了不均衡的方法。Poynter的Kelly McBride认为，每个新闻编辑室都需要采用伦理政策来指导生成式AI的使用。大多数大型新闻组织现在已经建立了自己的AI使用原则，但这只是互联网新闻来源的冰山一角。Poynter提供了一个模板，另一个资源是由无国界记者发起的《巴黎宪章》。

快速且鲁莽地使用AI的陷阱并不难发现。微软是最早将新闻生产交给AI的公司之一，但结果却是灾难性的。随着世界各地冲突的加剧和即将到来的选举，新闻编辑室的风险依然很高。

AI对传统媒体行业的影响

在广告支出增长方面，数字媒体继续超越传统媒体。传统媒体缺乏创新、付费电视订阅量下降、生成式人工智能可能扩大数字媒体的竞争优势以及传统媒体的高成本基础被认为是主要问题。此外，马来西亚广告支出尚未恢复，因为消费者和商业信心指数仍低于100点的乐观阈值，没有为该行业确定股票选择。Kenanga投资银行在2024年6月21日的报告中维持对媒体行业的“减持”建议。Kenanga预计在2023年疲软之后，广告支出将在2024财年增长10.8%，主要由数字媒体和免费电视推动。然而，由于广告商在等待即将到来的巴黎夏季奥运会，2024年第二季度的广告支出增长预计将放缓。传统媒体无法充分利用广告支出的改善，因为面临来自新媒体的激烈竞争，包括流媒体应用、移动应用和社交媒体平台。这些数字媒体渠道的受欢迎程度源于向短视频格式、人工智能策划的个性化内容、较低的每次展示成本和互动平台的结构性转变。根据马来西亚经济研究所的数据，2024年第一季度消费者信心指数环比下降2.3点至87.1点，原因是对通胀、就业前景和个人财务的持续担忧。然而，商业状况指数环比增长5.3点至94.3点，主要受销售和国内订单增加的推动，抵消了资本投资的下降。高价值商品税的实施被搁置，从12月开始，公务员将享受超过13%的加薪。此外，Rahmah现金援助目标补贴可能会在中央数据库系统成功推出后增加，可能会提振消费者和商业信心，以缓冲更高的销售和服务税的影响。预计付费电视订阅量下降的趋势将有所缓解，ASTRO推出的每月40令吉起的廉价入门套餐被视为提高客户保留率和减少流失的手段，尽管2024年第一季度付费电视订阅量同比下降了3.7%。Kenanga重申对该行业的“减持”建议，认为除非传统媒体迅速进行自我革新或多元化进入盈利的相关业务，否则前景不明朗。较小的媒体公司预计将难以实现收支平衡，而较大的公司将在高成本基础上与数字媒体竞争中挣扎。投资者被建议保持谨慎，考虑到该行业的挑战以及传统媒体需要适应由数字内容创作者主导的快速变化的环境。

综合总结

通过对OpenAI与斯嘉丽·约翰逊之间的法律争议的探讨，我们可以看到AI技术在媒体和娱乐行业中的应用引发了许多法律和伦理问题。首先，OpenAI可能侵犯了斯嘉丽·约翰逊的公开权，这一问题在1988年Midler诉福特案中已有先例。其次，AI生成内容的版权归属问题尚未有明确的法律定论，但名人权利可能成为未来法律主张的有力依据。此外，AI生成内容的伦理问题也不容忽视，新闻行业对AI的使用虽然普遍，但从业者对其带来的信息准确性和伦理问题表示担忧。最后，AI对传统媒体行业的影响显而易见，数字媒体在广告支出和用户吸引力方面继续超越传统媒体，传统媒体需要迅速进行自我革新以应对这一挑战。

总的来说，AI技术的迅猛发展为媒体和娱乐行业带来了前所未有的机遇和挑战。法律和伦理问题需要得到妥善解决，以确保技术的应用不会侵犯个人权利或导致行业的不公平竞争。同时，传统媒体需要积极适应这一变化，以在数字化浪潮中保持竞争力。