在现代体育领域,人工智能(AI)技术的应用正逐渐改变着比赛的面貌。前东北大学(2024USNews美国大学排名:53)棒球传奇人物卡洛斯·佩尼亚(Carlos Peña)通过AI技术解决了他职业生涯中的一个长期困扰问题,这一案例不仅展示了AI在体育中的潜力,也揭示了棒球这项运动比我们想象的要少很多随机性。佩尼亚在职业生涯中曾多次因高位快速球而苦恼,尽管他尝试了各种方法,但始终未能找到解决方案。转型为MLB网络的演播室分析师后,他通过Baseball Savant数据库和AI技术找到了答案:他需要提前半秒挥棒。AI技术能够捕捉到肉眼无法察觉的细微差别,帮助他识别出挥棒中的问题。
AI在解决佩尼亚的高位快速球问题中的作用
卡洛斯·佩尼亚的职业生涯中,面对高位快速球一直是一个难以克服的挑战。尽管他尝试了各种方法,包括改变站位、调整挥棒角度和加强训练,但始终未能找到有效的解决方案。转型为MLB网络的演播室分析师后,佩尼亚开始接触到Baseball Savant数据库和AI技术,这为他提供了新的视角和工具。
Baseball Savant数据库是一个由美国职业棒球大联盟(MLB)提供的综合性数据平台,包含了大量的比赛数据和球员表现分析。通过这个平台,佩尼亚能够深入分析自己的比赛数据,找出问题的根源。AI技术则进一步帮助他识别出挥棒中的细微差别,这些差别是肉眼无法察觉的。最终,佩尼亚发现他需要提前半秒挥棒,这一发现彻底改变了他对高位快速球的应对策略。
Baseball Savant数据库的作用
Baseball Savant数据库在佩尼亚的发现中起到了关键作用。这个数据库不仅包含了大量的比赛数据,还提供了各种分析工具,帮助球员和教练深入了解比赛的各个方面。通过这个平台,佩尼亚能够查看自己的挥棒轨迹、击球角度和击球速度等数据,从而找出问题的根源。
此外,Baseball Savant数据库还提供了各种可视化工具,使得数据分析更加直观和易于理解。佩尼亚通过这些工具,能够清晰地看到自己的挥棒轨迹和击球角度,从而找出需要改进的地方。最终,他发现自己需要提前半秒挥棒,这一发现彻底改变了他对高位快速球的应对策略。
AI在职业体育中的广泛应用
佩尼亚的案例只是AI在职业体育中应用的一个缩影。随着技术的不断进步,AI在职业体育中的应用越来越广泛,从分析球员的姿势和技术,到帮助球队高层分析潜在人才和制定比赛计划。AI技术能够捕捉到肉眼无法察觉的细微差别,帮助球员和教练做出更加科学和精准的决策。
在运动科学和运动医学团队中,AI技术的应用也带来了显著的机遇和挑战。AI技术的快速发展,如ChatGPT,代表了人类与技术互动的重大变化,可能会带来工作性质的结构性转变。AI的应用可能会取代许多现有的人类角色,使得许多当前的工作和职业变得不可持续,同时也增加了系统的复杂性和故障风险。然而,AI也带来了显著的机遇,如自动情感分析和数字孪生技术,可以揭示运动员健康和团队战术模式的新见解。
在运动科学和运动医学多学科团队(MDT)中,AI的设计和实施不应脱离那些将要使用它、与之合作或受其影响的人。AI的广泛应用可能会带来许多挑战,包括工作任务的自动化可能导致人类操作员技能退化和工作满意度下降。此外,AI的使用还可能带来数据偏见、数据治理和其他伦理问题,如隐私、公平性和透明度等。尽管如此,AI在运动科学和运动医学中的应用也有许多潜在的好处,如提高工作效率、优化运动表现、预防伤害和识别人才等。
AI在棒球管理和领导中的未来
随着AI技术在职业体育中的应用越来越广泛,未来的棒球管理和领导也将发生深刻的变化。波士顿红袜队的首席技术官布莱恩·希尔德(Brian Shield)在采访中分享了他如何打造世界级IT团队的经验。他强调,成功的CIO或CTO需要建立高素质的团队,这与成功的棒球队有很多相似之处。无论是棒球队还是IT团队,成功的关键在于培养合适的人才。
希尔德指出,棒球队有明确的角色分工和发展计划,IT团队也应如此。优秀的CIO应不断寻找新人才,并制定详细的发展计划,以确保团队成员能够适应不断变化的竞争环境。希尔德还谈到了在招聘新成员时的重要标准,即寻找那些不仅具备必要技能,还渴望学习和成长的“好运动员”。他认为,最好的员工是那些对变化感到兴奋而不是威胁的人。
在谈到供应商和战略合作伙伴的区别时,希尔德表示,战略合作伙伴不仅仅是提供服务或产品,而是能够长期考虑公司的需求,并在其他场合也能想到公司的利益。红袜队通过与战略合作伙伴分享路线图和未来计划,最大化合作的收益。
关于创新,希尔德建议技术领导者首先要了解公司的业务战略、文化、预算和团队技能,然后评估在哪些领域进行创新最为合适。他强调,不必在所有技术领域都成为领导者,而是要选择那些对业务成功最有影响的领域进行创新。
希尔德还提到,成功的领导者需要具备适应变化和不断进化的能力。他认为,CIO不仅要是技术领导者,更要是有效的业务领导者,能够利用技术推动收入增长、提高生产力、降低成本、应对竞争压力,并尽可能地为公司未来做好准备。
最后,希尔德谈到了从失败中学习的重要性。他认为,CIO需要能够快速应对失败,并从中吸取教训,以便在未来做出更明智的决策。
佩尼亚的未来展望
卡洛斯·佩尼亚现在正在学习AI,梦想在MLB球队的管理层工作,利用AI技术提升比赛水平。他认为,未来的棒球领导者需要同时具备场上竞争经验和AI技术的应用能力。佩尼亚的这一愿景不仅展示了他对AI技术的信心,也反映了他对未来棒球管理和领导的深刻理解。
佩尼亚的案例和希尔德的经验都表明,AI技术在职业体育中的应用将越来越广泛,并将深刻改变比赛的面貌。未来的棒球管理和领导者需要具备多方面的技能,不仅要有场上的竞争经验,还要能够熟练应用AI技术,做出更加科学和精准的决策。
结论
卡洛斯·佩尼亚通过AI技术解决了他职业生涯中的一个长期困扰问题,这一案例展示了AI在职业体育中的巨大潜力。Baseball Savant数据库和AI技术帮助佩尼亚找到了应对高位快速球的解决方案,这一发现不仅改变了他的比赛策略,也揭示了棒球这项运动比我们想象的要少很多随机性。
AI技术在职业体育中的应用越来越广泛,从分析球员的姿势和技术,到帮助球队高层分析潜在人才和制定比赛计划。未来的棒球管理和领导者需要具备多方面的技能,不仅要有场上的竞争经验,还要能够熟练应用AI技术,做出更加科学和精准的决策。
佩尼亚的未来展望和希尔德的经验都表明,AI技术将在职业体育中发挥越来越重要的作用,并将深刻改变比赛的面貌。通过不断学习和应用AI技术,未来的棒球管理和领导者将能够提升比赛水平,做出更加科学和精准的决策,为球队带来更多的胜利。
参考新闻资料:
- AI is transforming sports for the better, Northeastern baseball legend Carlos Peña says
- Challenges and opportunities of artificial intelligence implementation within sports science and sports medicine teams
- Red Sox CTO Brian Shield on building a world-class IT team
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