《Counting Feminicide》：数据激进主义与拉丁美洲性别暴力

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麻省理工学院（2024USNews美国大学排名：2）（MIT）副教授Catherine D’Ignazio在她的新书《Counting Feminicide》中深入探讨了拉丁美洲活动家如何统计性别暴力导致的女性被杀案件。D’Ignazio发现，这些活动家使用媒体报道和其他来源的数据，与官方统计数据有很大差异。她的书记录了数据激进主义的兴起，这是一种公民数据科学的形式，活动家们通过收集和分析数据来提出政治诉求。D’Ignazio还指出，数据激进主义者在处理数据时与传统数据科学家有很大不同，他们更注重数据的每一行背后的人性化和情感联系。此外，书中还讨论了她与这些活动家合作设计技术系统的经历，强调了在数据处理过程中保持人类参与的重要性。

《Counting Feminicide》：聚焦拉丁美洲的性别暴力

Catherine D’Ignazio的新书《Counting Feminicide》不仅仅是一本学术著作，它更是对拉丁美洲性别暴力问题的深刻反思。D’Ignazio在书中详细探讨了“女性杀害”这一现象，定义其为因性别原因导致的女性或女孩的谋杀。她通过与Data Against Feminicide（Datos Contra el Feminicidio）的合作，揭示了草根运动和活动家如何挑战数据权力，试图通过数据来揭示和解决社会不公。

在东北大学的NULab for Texts, Maps, and Networks举办的活动中，D’Ignazio介绍了她的研究，强调了批判性数据研究的重要性。她引用了多位学者的工作，如Safiya Noble、Shoshana Zuboff和Ruha Benjamin，批判了主流数据科学的弊端。D’Ignazio指出，传统数据科学往往忽视了数据背后的人性和情感联系，而数据激进主义者则通过更人性化的方式处理数据，强调每一行数据背后都是一个真实的生命。

活动家收集的数据与官方统计数据的差异

D’Ignazio的研究揭示了活动家收集的数据与官方统计数据之间的巨大差异。以肯尼亚为例，近期发生的一系列针对女性的暴力谋杀事件引发了社会的广泛关注和愤怒。尽管肯尼亚政府签署了多项国际和国家法律以应对性别暴力，但实际执行效果不佳。女性权益活动家呼吁政府采取更有效的措施，包括将女性谋杀单独列为犯罪并加重处罚，收集女性受害数据，并培训卫生和法律人员以识别和保护易受伤害的人群。

这些活动家通过媒体报道和其他来源的数据，记录了更多的女性被杀案件，而官方统计数据往往低估了这一问题的严重性。D’Ignazio在书中详细描述了反数据科学的四个阶段：解决、研究、记录和拒绝/使用，强调了集体工作的必要性。她的研究还包括对150多个项目的定性研究，提出了反数据劳动的四个阶段，并强调了集体工作的必要性。

数据激进主义的兴起

数据激进主义作为一种公民数据科学的形式，正在全球范围内兴起。D’Ignazio的研究展示了数据激进主义者如何通过收集和分析数据来提出政治诉求。她指出，数据激进主义者在处理数据时与传统数据科学家有很大不同，他们更注重数据的每一行背后的人性化和情感联系。

在美国，政治极化、民主和政治暴力问题日益严重。研究表明，美国的政治极化主要表现为情感极化，即党派成员之间的情感敌意，而非政策分歧。尽管美国选民在许多政策上存在共识，但他们对其他党派成员的误解和敌意却在加剧。情感极化不仅影响社会关系，还可能导致反民主行为和政治暴力。研究发现，减少情感极化的干预措施，如纠正对其他党派的误解、强调共同身份等，虽然能在短期内改善情感态度，但对减少反民主行为和政治暴力的效果有限。

数据激进主义与技术系统的设计

D’Ignazio在书中还讨论了她与活动家合作设计技术系统的经历，强调了在数据处理过程中保持人类参与的重要性。她的项目与Helena Suárez Val和Silvana Fumega合作，旨在开发工具、支持国际实践社区，并推动女性杀害数据的生产。她的研究还包括对150多个项目的定性研究，提出了反数据劳动的四个阶段，并强调了集体工作的必要性。

文章探讨了通过数据和人工智能（AI）进行政治激进主义的可能性。作者伊莎多拉·克鲁森博士强调，我们需要主动思考如何以不同的方式生产数据和AI模型，以推动社会正义。她介绍了一个名为“反对女性杀害的数据”的合作研究项目，该项目旨在支持监测和生产关于性别暴力和女性杀害的数据的活动家。文章指出，数据和AI的政治本质上是知识生产的政治，通过问一些简单的问题，我们可以开始质疑和改变这些领域。

项目的目标是支持活动家的工作，理解他们的数据收集实践和技术挑战，并与他们合作设计和开发数字工具，以促进女性杀害数据的生产。文章还强调了合作和参与的重要性，通过与活动家社区的合作，确保AI为社会服务，而不是对抗社会。

总结

Catherine D’Ignazio的《Counting Feminicide》不仅揭示了拉丁美洲性别暴力问题的严重性，还展示了数据激进主义作为一种公民数据科学形式的潜力。通过与活动家的合作，D’Ignazio展示了如何通过数据来揭示和解决社会不公。她的研究强调了数据背后的人性和情感联系，呼吁在数据处理过程中保持人类参与的重要性。

活动家收集的数据与官方统计数据之间的差异，揭示了官方数据往往低估了性别暴力问题的严重性。数据激进主义者通过更人性化的方式处理数据，强调每一行数据背后都是一个真实的生命。D’Ignazio的研究展示了数据激进主义者如何通过收集和分析数据来提出政治诉求，推动社会正义。

通过与活动家合作设计技术系统，D’Ignazio展示了如何在数据处理过程中保持人类参与的重要性。她的研究不仅为学术界提供了一个有价值的社区实践模型，还展示了如何将批判性理论干预与实践结合起来。D’Ignazio的《Counting Feminicide》为我们提供了一个新的视角，展示了数据激进主义的潜力和重要性。