埃默里大学推出同理心AI健康研究所，推动全球医疗变革

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埃默里大学（2024USNews美国大学排名：24）推出了一个新的AI健康研究所，旨在利用人工智能和大数据的力量，改善全球范围内的医疗系统在预防、诊断、治疗和治愈疾病方面的能力。该研究所名为埃默里同理心AI健康研究所，将在埃默里大学的AI.Humanity计划下启动。研究所将利用AI和计算能力来分析大量数据，识别模式并做出预测，以改善患者的健康结果，特别是在肺癌、前列腺癌、乳腺癌、心脏病和糖尿病等疾病方面。埃默里AI.Health将汇集来自埃默里大学、亚特兰大退伍军人医疗中心、佐治亚理工学院等多学科专家，并寻求公私合作伙伴关系，以推动新的研究。研究所的目标是开发可访问、成本效益高且公平的AI工具，并将这些工具应用于患者床边，最初在埃默里医疗系统内，最终在全球范围内推广。埃默里大学校长Gregory L. Fenves表示，AI将改变社会，埃默里希望利用这些强大的技术来拯救和改善生命。研究所将由Anant Madabhushi博士领导，他是埃默里大学和佐治亚理工学院生物医学工程系的教授。Madabhushi博士表示，AI和精准医学的结合将使医疗保健变得更加主动和公平。埃默里AI.Health还将通过AI.Humanity计划进行大规模的大学招聘，吸引专注于AI的各领域专家。研究所的核心任务是创新、部署和扩展AI技术，以影响患者的健康和福祉，特别是通过降低医疗成本和提高医疗质量和可及性来促进健康公平。亚特兰大有望成为AI革命的中心，埃默里AI.Health将受益于埃默里大学的研究人员、临床医生和伦理学家的网络，以及佐治亚理工学院在计算机科学和机器学习方面的技术专长。

埃默里大学的AI.Humanity计划是一个雄心勃勃的项目，旨在通过跨学科合作和创新，推动人工智能在各个领域的应用。该计划不仅关注技术的开发和应用，还特别重视其伦理、社会和科学影响。2024年春季，埃默里大学将举办一系列AI.Humanity研讨会，探讨人工智能和机器学习技术的多方面影响。这些研讨会由教务长办公室和人工智能学习中心赞助，将通过AI.Humanity教员的TED风格演讲展示新的研究和跨学科观点。研讨会向公众开放，参与者可以在每次研讨会前后享用茶点并交流。

系列讲座包括：

朱莉娅·沃布尔（Julia Wrobel）将于3月6日讨论“使用数字生物标志物检测近期大麻使用和大麻影响驾驶”。她是罗林斯公共卫生学院生物统计学和生物信息学系的助理教授，研究兴趣包括单细胞成像数据分析、功能数据分析等。
菲利普·沃尔夫（Phillip Wolff）将于3月20日展示“利用AI预测精神病”，他是埃默里大学文理学院心理学教授，研究重点是使用自然语言数据挖掘来提取与精神病、神经退行性疾病和基本认知过程相关的生物标志物。
彼得·希区柯克（Peter Hitchcock）将于4月3日探讨“AI学习原则能否改变心理治疗？”，他是埃默里大学文理学院心理学助理教授，专注于行为治疗和计算精神病学研究。
普拉萨纳·帕拉苏拉玛（Prasanna Parasurama）将于4月17日讨论“基础模型和相关失败的风险：算法招聘的案例”，他是埃默里大学戈伊苏塔商学院信息系统与运营管理系的助理教授，研究领域包括算法招聘、算法偏见和公平性以及人机交互。

这些研讨会不仅展示了埃默里大学在AI领域的前沿研究，还为公众提供了一个了解和讨论AI技术及其影响的平台。通过这些活动，埃默里大学希望能够促进跨学科的合作和创新，推动AI技术在各个领域的应用。

在埃默里同理心AI健康研究所的领导下，Anant Madabhushi博士将发挥关键作用。Madabhushi博士是埃默里大学和佐治亚理工学院生物医学工程系的教授，专注于AI、放射组学和医学图像分析。他的研究旨在通过AI识别健康数据中的模式，进行预测，并改善癌症、心脏病、糖尿病等疾病的患者健康结果。Madabhushi博士表示，AI和精准医学的结合将使医疗保健变得更加主动和公平，特别是针对少数族裔患者，以提高健康公平性。

埃默里AI.Health致力于减少AI驱动的精准医疗中的偏见，特别是针对少数族裔患者，以提高健康公平性。研究所将专注于脑健康、肿瘤学、心脏病学、糖尿病、全球健康、免疫学、儿科、妇女健康和退伍军人健康等领域。埃默里AI.Health将汇集来自埃默里大学、亚特兰大退伍军人医疗中心、佐治亚理工学院等机构的专家，开发可访问和公平的AI医疗工具。研究所还将受益于AI.Humanity的大学范围内的重大招聘工作，计划招聘多达60名专注于AI的教职员工，涵盖健康、法律、商业、伦理等领域。

亚特兰大退伍军人事务医疗中心（Atlanta VA Medical Center）拥有一个高度活跃的研究项目，位列全国前十。该项目主要由退伍军人事务部的医师科学家进行，他们同时也是埃默里大学医学院或莫尔豪斯医学院的教员。研究项目涵盖广泛的医学和临床问题、康复医学和工程、健康服务和结果研究等领域。研究项目包括400多个项目，由140名研究人员和300多名研究助理和工作人员支持，研究预算每年超过2500万美元。研究领域包括细菌感染、糖尿病、新型抗HIV和HBV药物的开发、老年人低视力和失衡、设施的工程和环境设计、骨生长和重塑的遗传学和调控、糖尿病的基因治疗、激素作用、肾脏高血压机制、肺发育和疾病中的生长因子相互作用、癌症的遗传学、血管收缩的控制、药物成瘾、临床焦虑和情绪障碍、创伤后应激障碍、记忆和认知障碍以及高血压、肿瘤学、胃肠病学和肺病学的临床管理问题。研究项目的三分之一由退伍军人事务部资助，其余部分由国家卫生研究院（NIH）和疾病控制中心（CDC）等机构资助。实验室研究在一个40000平方英尺的最先进设施中进行，提供支持多学科项目的实验室和核心区域。亚特兰大退伍军人事务医疗中心的研究项目与埃默里大学密切合作，并受益于与亚特兰大地区其他机构的合作，包括莫尔豪斯医学院、佐治亚理工学院和疾病控制中心。

在疾病研究方面，埃默里AI.Health特别关注肺癌、前列腺癌、乳腺癌、心脏病和糖尿病等疾病。研究人员展示了社会经济地位和遗传学对疾病风险的相互作用。社会经济地位（SES）的差异与患病风险的差异有关。低SES人群更容易患上复杂疾病，如糖尿病和心血管疾病，而高SES人群则更容易患上某些类型的癌症。芬兰的研究人员利用生物库和国家登记数据发现，低SES人群在遗传上更容易患上类风湿性关节炎、肺癌、抑郁症、酒精使用障碍以及2型糖尿病等复杂疾病，而高SES人群则更容易患上乳腺癌、前列腺癌和所有类型的癌症。研究表明，未来可能会将多基因风险评分（PRS）纳入多种疾病的筛查协议中。研究使用了来自约28万名芬兰人的基因组、SES和健康数据，系统评估了不同社会经济群体中疾病的基因-环境相互作用（GxE）。研究还将比较芬兰、英国、挪威和爱沙尼亚的生物库研究结果，以确定是否存在国家或生物库特定的问题。研究人员希望未来能在更具体的教育和职业成就方面发现更多差异，并扩展研究的社会经济指标列表，以获得新的见解。

综上所述，埃默里大学通过其AI.Humanity计划和埃默里同理心AI健康研究所，致力于利用人工智能和大数据的力量，改善全球范围内的医疗系统。通过跨学科合作和创新，埃默里大学希望能够开发出可访问、成本效益高且公平的AI工具，并将这些工具应用于患者床边，最终在全球范围内推广。研究所的核心任务是创新、部署和扩展AI技术，以影响患者的健康和福祉，特别是通过降低医疗成本和提高医疗质量和可及性来促进健康公平。亚特兰大有望成为AI革命的中心，埃默里AI.Health将受益于埃默里大学的研究人员、临床医生和伦理学家的网络，以及佐治亚理工学院在计算机科学和机器学习方面的技术专长。通过这些努力，埃默里大学希望能够利用AI技术拯救和改善生命，推动医疗保健的变革。