弗吉尼亚理工大学的“达芬奇立方体”项目:艺术与工程的交汇

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弗吉尼亚理工(2024USNews美国大学排名:47)大学的“达芬奇立方体”项目:艺术与工程的交汇

弗吉尼亚理工大学的创意、艺术与技术研究所(ICAT)正在进行一个名为“达芬奇立方体”的项目,旨在将艺术与工程的交叉应用于现代商业世界。该项目由国家艺术基金会资助,ICAT的执行主任本·纳普(Ben Knapp)和工程学教授汤姆·马丁(Tom Martin)通过对不同公司的高管进行采访,探索如何在招聘实践中应用这一新框架。项目的灵感来源于唐纳德·E·斯托克斯(Donald E. Stokes)提出的“巴斯德象限”模型,该模型将科学研究分为两轴:知识追求和实际应用。纳普和马丁在此基础上增加了情感智能这一维度,形成了三维的“达芬奇立方体”。

“达芬奇立方体”项目的目标

“达芬奇立方体”项目的初始阶段将持续到2025年2月,目标是在此期间完成100次采访,并在未来几年内继续扩展采访数据库,以提供更广泛和深入的见解。尽管一些公司在等待更全面的结果,但其他公司已经从中受益,并希望将其应用于招聘过程中。纳普希望这一项目不仅能帮助参与的公司,还能为全球的招聘实践提供蓝图。

情感智能在“达芬奇立方体”框架中的角色

情感智能(EI)在现代职场中扮演着越来越重要的角色。它不仅仅是个人成功的关键因素之一,也是团队合作和组织成功的基础。在“达芬奇立方体”框架中,情感智能被视为与知识追求和实际应用同等重要的维度。通过将情感智能纳入招聘和团队建设的考量,企业可以更好地识别和培养那些不仅具备技术能力,还能有效沟通、合作和解决冲突的员工。

情感智能的引入使得“达芬奇立方体”不仅仅是一个理论模型,而是一个实用的工具,可以帮助企业在招聘过程中更全面地评估候选人。通过对情感智能的重视,企业可以在招聘过程中更好地识别那些不仅具备技术能力,还能有效沟通、合作和解决冲突的员工。这种全面的评估方法有助于企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

唐纳德·E·斯托克斯的“巴斯德象限”模型对项目的影响

“达芬奇立方体”项目的灵感来源于唐纳德·E·斯托克斯提出的“巴斯德象限”模型。斯托克斯的模型将科学研究分为两轴:知识追求和实际应用。这个模型强调了基础研究和应用研究之间的紧密联系,指出了科学研究不仅仅是为了追求知识,还应具有实际应用价值。

在现代社会,人工智能(AI)在社会和经济中的重要性日益增加,但现代AI研究需要昂贵的资源,这些资源通常仅限于少数盈利公司。这导致了AI开发和未来的权力集中问题。AI具有巨大的潜力,可以在医学等领域实现新发现,降低商品和服务的成本,并改善生活。然而,AI的基础研究和应用研究之间存在密切关系,导致学术界和工业界之间的劳动分工难以实现。工业界在AI研究中的主导地位可能会继续对基础和应用研究产生巨大影响。因此,政策制定者需要确保学术界能够继续参与前沿研究。

学术机构通常优先考虑公共利益和知识的进步,而不仅仅是利润最大化。然而,现代AI是一个资源密集型领域,需要大量数据、优秀的AI科学家和巨大的计算能力。这些资源集中在少数大型私营公司,而公共组织和学术机构缺乏相同的资源,导致缺乏高质量的公共利益模型。为了让学术研究人员在AI中发挥更大的公共作用,需要采取多种措施。为了确保学术界拥有足够的人才,需要直接支持学术研究人员,防止他们流向工业界,并需要更开放的移民政策以吸引和留住来自其他国家的有前途的研究人员。为了让学术研究人员能够从事前沿项目,需要在公共计算平台和数据方面进行投资。此外,还需要为学术界或其他公共利益专家提供资源和访问权限,以审计最重要的工业系统。

项目对全球招聘实践的潜在影响

“达芬奇立方体”项目不仅旨在为参与的公司提供招聘实践的蓝图,还希望对全球的招聘实践产生深远影响。通过将艺术与工程的交叉应用于现代商业世界,该项目有望改变企业在招聘过程中评估候选人的方式。

人工智能(AI)在未来工作中的潜力,特别是其在创造就业机会方面的作用,已经引起了广泛关注。尽管每次技术进步都会引发对就业的担忧,但历史表明,技术进步通常会创造新的就业机会,而不是简单地取代旧的工作。世界经济论坛的《未来就业报告》预测,到2025年,自动化可能会取代8500万个工作岗位,但同时也会创造9700万个新岗位,这表明劳动力分工将发生重大变化。

AI不仅在技术领域创造了新的职业,还催生了需要新技能和专业知识的各种新职业。LinkedIn的《2020年新兴职业报告》显示,AI专家的需求激增,职位列表年增长率达到74%。然而,AI和自动化技术的进步也暴露了当前劳动力技能的巨大差距。麦肯锡全球研究所的报告强调了重新培训和提升技能的紧迫性。

公司如微软已经启动了全球技能项目,旨在提高数百万人的数字能力,但要应对这一挑战,需要更广泛的合作。普华永道的分析显示,医疗保健领域可能会因AI进步而增加近100万个工作岗位。

在AI时代,终身学习必须成为一种文化规范,个人需要对自己的职业发展负责。教育机构应将AI素养纳入课程,不仅限于计算机科学部门,而是跨越各个学科。通过提供准确的信息和深入了解AI的工作原理,教育可以帮助消除对新技术的恐惧和误解。

企业和教育机构应合作开发响应市场需求的项目,确保毕业生能够胜任AI创造的角色。政府应考虑为投资于员工培训和发展的公司提供激励措施,并支持学徒和实习项目,使工人能够获得AI技术的实际经验。

综合总结

弗吉尼亚理工大学的“达芬奇立方体”项目通过将艺术与工程的交叉应用于现代商业世界,旨在为全球的招聘实践提供蓝图。该项目不仅借鉴了唐纳德·E·斯托克斯的“巴斯德象限”模型,还增加了情感智能这一维度,使其成为一个三维的评估框架。通过对不同公司的高管进行采访,项目团队希望在招聘过程中更全面地评估候选人,从而帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

此外,项目还希望通过其研究成果,对全球的招聘实践产生深远影响。随着人工智能在社会和经济中的重要性日益增加,项目的研究成果有望为企业在招聘过程中提供新的视角和方法,帮助他们更好地识别和培养具备情感智能和技术能力的员工。

总之,“达芬奇立方体”项目不仅是一个理论模型,更是一个实用的工具,旨在通过将艺术与工程的交叉应用于现代商业世界,为全球的招聘实践提供蓝图。通过对情感智能的重视,项目有望帮助企业在招聘过程中更全面地评估候选人,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。

参考新闻资料:

  1. Connecting the arts to engineer job skills | Virginia Tech News | Virginia Tech
  2. What should be done about the growing influence of industry in AI research?
  3. The Future Of Work: Embracing AI’s Job Creation Potential

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