像素与视角：人工智能与艺术的交汇

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像素与视角：人工智能与艺术的交汇

密歇根州立大学（2024USNews美国大学排名：60）的WKAR公共媒体将于2024年6月27日晚上6:30在密歇根州立大学校园的WKAR工作室举办一场名为“像素与视角：人工智能与艺术的交汇”的展览和讨论活动。这场活动不仅展示了人工智能在现代艺术创作中的应用，还将探讨其对社会的影响及其伴随的伦理考量。活动免费入场，但建议提前预约。活动将展示由两位艺术家Marissa Tawney Thaler和Mark Sullivan进行的现场艺术创作，前者以传统技法著称，后者通过密歇根州立大学博物馆的CoLab Studio利用人工智能进行创作。观众可以在艺术家创作的同时，参与由人工智能、公共政策和计算机科学领域的专家组成的小组讨论。讨论小组成员包括密歇根州立大学的Anjana Susarla教授、密歇根大学安娜堡分校的Shobita Parthasarathy教授和密歇根州立大学的Mohammad M. Ghassemi助理教授。他们将探讨人工智能对社会的影响及其伴随的伦理考量。活动由WKAR内容与教育高级总监Ashlee Smith主持。有关“像素与视角”的更多信息和特别活动详情，请访问WKAR网站。

人工智能在现代艺术创作中的角色

人工智能在现代艺术创作中的应用已经成为一个热门话题。2024年排名前十的AI艺术生成器展示了这一领域的显著进步。这些工具利用人工智能将文字描述转化为视觉艺术，通过分析文本，理解上下文、对象、属性和情感，然后参考大量图像和艺术风格数据库，创建出独特的艺术作品。以下是排名前十的AI艺术生成器：

GetIMG：提供一套独特的AI工具，可以大规模生成原创图像，修改照片，扩展图片边界，或创建自定义AI模型。
ArtSmart：比大多数平台更易用，提供多种工具帮助用户生成更好的提示，包括相机设置、角度、时间和天气、绘画风格等。
Stylar：一个先进的AI驱动图像和设计工具，能够将创意转化为专业视觉效果，减少设计师的重复工作时间。
LimeWire：重新推出为AI内容发布和社区平台，使用多种开源图像生成模型，并计划推出生成性AI音乐和视频。
NightCafe：以拥有比其他生成器更多的算法和选项而闻名，基于积分系统，提供慷慨的免费层和社区参与赚取积分的选项。
Midjourney：提供惊人的艺术生成能力，但需要使用Discord即时通讯应用。
Shutterstock：结合OpenAI的DALL-E 2图像生成AI系统，提供简单快速的用户体验。
Adobe Firefly：Adobe推出的生成性AI套件，专为商业设计而设计，集成了其他Adobe程序。
DALL-E 3：由OpenAI开发的AI图像生成器，界面易用，适合专业和业余艺术家。
Artbreeder：一个图像质量增强器，通过机器学习生成图像的不同变体，提供多种工具和格式。

这些AI艺术生成器不仅改变了视觉内容的创作方式，还推动了AI创意潜力的边界，模糊了技术与艺术之间的界限。

人工智能在社会中的伦理考量

科罗拉多大学博尔德分校法学院的Byron White Center、Silicon Flatirons和Daniels Fund联合举办了一场关于人工智能（AI）偏见和伦理影响的研讨会。此次活动汇集了法律学者、律师、企业家和科学家，探讨了AI快速融入社会各个方面所带来的伦理挑战。会议背景是技术进步，提供了一个严谨讨论和反思的平台，涉及就业、选举、气候变化缓解和太空探索等领域的法律和伦理影响。

Byron White Center主任Suzette Malveaux教授为这次跨学科的AI多维度探索奠定了基础。4月18日的CLE午餐会拉开了更大规模的AI与宪法Rothgerber会议的序幕。与会者在座无虚席的会场中，讨论了AI固有的偏见和脆弱性。

澳大利亚AROSE空间项目主任Newton Campbell博士发表了引人深思的演讲，强调了AI系统易受偏见影响的细微方式。他提出了AI作为“有用的白痴”的概念，尽管其具有显著的实用性，但也容易被操纵和利用。Campbell详细探讨了注入、感染、规避、中毒和提取等问题，强调了深入理解AI系统中偏见的紧迫性，特别是在网络安全方面。

乔治华盛顿大学法学院教授Spencer Overton强调了AI偏见的更广泛社会影响，超越了传统的风险评估和招聘实践，指出了AI在民主和社会凝聚力方面的系统性挑战。Overton呼吁与会者面对这些技术所延续的结构性不平等。

Pepperdine Caruso法学院教授Chris Chambers Goodman探讨了法律从业者在AI整合过程中所面临的伦理义务。Goodman引用了美国律师协会的反歧视模型规则，作为应对AI实施相关歧视行为的指导原则，并列出了机器学习中六个关键的偏见领域。

在热烈的问答环节中，Campbell、Overton和Goodman就如何减轻AI在招聘和录取实践中的偏见结果提出了各自的见解。与会者Alison Noon McMahon提出了雇主应采取的预防和反应性伦理和法律行动的问题。Overton呼吁雇主增加透明度，以构建准确反映社会多元化愿望的AI设计。Goodman则强调了雇主之间更大合作的重要性，以多样化其AI生成的基线筛选模型。Campbell则关注如何在雇主使用有偏见的招聘技术时确定追溯责任的复杂性。

此次研讨会为学生和法律、技术及商业专业人士提供了一个谨慎前行的思考路径。

人工智能对公共政策的影响

在美国，人工智能（AI）政策引起了政策制定者的广泛关注。随着新AI工具的推出和AI的快速采用，关于如何在促进创新和机会的同时应对相关风险的讨论愈加激烈。政策制定者对AI的看法包括其可能带来的科学突破和创新效率的爆发，同时也担心AI可能威胁国家安全、取代工人、导致歧视性决策、引发隐私和版权侵权风险，并推动深度伪造内容。

AI政策制定面临的挑战包括：

国家安全：许多立法者担心AI对国家安全的影响，包括美国国防和情报界采用AI的速度以及地缘政治对手如何使用AI。
就业影响：政策制定者担心AI对就业的潜在影响，特别是在工人可能被取代的领域，以及谁应承担工人再培训的成本。
歧视性决策：政策制定者关注AI技术在做出歧视性决策方面的风险，强调AI系统的数据集和算法的代表性和准确性。
消费者理解：一些政策制定者认为消费者需要了解AI技术的工作原理，以促进技术的接受度并建立信任。
数据隐私：AI系统通常收集和使用大量数据，政策制定者担心消费者可能不知道这些信息的收集和使用情况。
虚假信息：现代AI技术可能将虚假信息和不准确性推向新高度，深度伪造内容的泛滥使得消费者难以信任所接触的内容。
治理要求：一些政策制定者建议对AI的开发和部署提出治理要求，以应对偏见和潜在的意外后果。
内容权利：政策制定者还提出了关于AI生成内容的权利和所有权的问题。

尽管媒体对AI问题的关注度最近有所上升，但国会早已开始考虑这项技术。众议院和参议院分别在2017年和2019年成立了AI核心小组，以告知成员AI部署的技术、经济和社会影响。拜登政府也在与领先的AI公司合作，通过自愿承诺来管理AI系统的风险。

跨学科讨论的意义

密歇根大学安娜堡分校举办了一场名为“技术与创意的碰撞：探索人工智能在艺术领域的潜力”的研讨会。此次活动由密歇根大学安娜堡分校的艺术倡议、密歇根数据科学研究所（MIDAS）、艺术研究孵化与加速（ARIA）以及密歇根应用与跨学科数学中心（MCAIM）联合举办，旨在探讨人工智能与人类艺术家合作的过程和成果。研讨会汇集了作家、诗人、视觉艺术家、设计师以及科学家、工程师、人文学者和哲学家等，讨论人工智能如何扩展我们的创意视野，艺术家如何利用人工智能进行实验，以及艺术能否帮助我们定义人类的真正意义。

活动于2024年3月5日在密歇根联盟举行，时间为上午9点至下午5点。密歇根大学安娜堡分校的教职员工也被邀请参加讨论会，分享他们在人工智能与创意艺术相关项目上的想法和计划，并促进项目与资金来源的对接。活动还包括午餐和研究讨论环节，旨在促进思想交流和合作。

此次研讨会不仅展示了密歇根大学安娜堡分校在艺术研究方面的努力，还为未来的研究合作和其他合作机会提供了平台。有关会议的详细信息、议程和演讲者信息可以在活动页面上找到。

综合总结

“像素与视角：人工智能与艺术的交汇”这一活动不仅展示了人工智能在现代艺术创作中的应用，还通过跨学科的讨论探讨了其对社会的影响及其伴随的伦理考量。人工智能在艺术创作中的角色已经变得越来越重要，AI艺术生成器的出现改变了视觉内容的创作方式，推动了AI创意潜力的边界。然而，随着AI技术的快速发展，其在社会中的伦理考量也变得愈加重要。AI系统的偏见和脆弱性、对就业的影响、数据隐私和虚假信息等问题都需要引起广泛关注。

在公共政策方面，政策制定者需要在促进创新和机会的同时，积极应对AI带来的风险。跨学科的讨论和合作对于理解和应对这些挑战至关重要。密歇根大学安娜堡分校的研讨会展示了跨学科讨论的意义，通过汇集不同领域的专家，共同探讨人工智能在艺术领域的潜力，为未来的研究合作和其他合作机会提供了平台。

总的来说，人工智能在艺术和社会中的应用和影响是一个复杂而多维度的问题，需要通过跨学科的合作和深入的讨论来理解和应对。通过这样的活动和讨论，我们可以更好地理解人工智能的潜力和挑战，为未来的技术发展和社会进步铺平道路。