卡内基梅隆大学启动生成式人工智能教育种子基金计划

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卡内基梅隆大学（2024USNews美国大学排名：24）启动生成式人工智能教育种子基金计划

2024年6月26日，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU）宣布启动一项种子基金计划，旨在支持和促进生成式人工智能（Generative AI）在教育中的应用。这一计划不仅展示了CMU在人工智能领域的前沿地位，也反映了其在教育创新方面的坚定承诺。通过这一计划，CMU希望推动新的研究，测试和部署生成式AI教育工具，以提升教育水平，并帮助获奖者获得进一步的资金支持。

此次计划共收到来自CMU七个学院和大学图书馆的43份提案，涉及87位主要和共同研究人员。最终，三个提案获得了最高认可并获得资助。这些项目分别是“AI增强写作工作室”、“MuFIN：使用生成式人工智能自动生成多模态反馈的框架”和“虚拟语音教练：提高声乐艺术中的韵律和表达”。

AI增强写作工作室

第一个获得资助的项目是“AI增强写作工作室”，由Dietrich学院的Suguru Ishizaki、David Kaufer和David Brown领导。该项目旨在通过AI技术提高学生的写作能力。写作是教育中至关重要的一部分，然而，许多学生在写作过程中面临各种挑战，如构思、组织和表达等。AI增强写作工作室通过利用生成式AI技术，提供个性化的写作建议和反馈，帮助学生克服这些挑战，提高写作水平。

2024年6月13日，Sam Rinko撰文介绍了2024年十大最佳AI写作工具，这些工具利用AI算法、自然语言处理和机器学习技术，帮助用户在短时间内生成高质量内容。例如，Copy.ai适合克服写作瓶颈，提供SEO研究和内容简报；Rytr支持多种写作语气和用例；Quillbot擅长改写和总结文本。这些工具的出现，不仅提高了写作效率，也为教育领域的写作教学提供了新的可能性。

MuFIN：使用生成式人工智能自动生成多模态反馈的框架

第二个获得资助的项目是“MuFIN：使用生成式人工智能自动生成多模态反馈的框架”，由计算机科学和心理学教授Ken Koedinger、Jionghao Lin和Eason Chen领导。该项目旨在利用生成式AI技术提供更有效的多模态反馈。多模态反馈是指通过整合和解释多种数据类型（如文本、图像和音频）来提供反馈，这种方法可以更全面地评估学生的学习情况，并提供个性化的指导。

2024年2月12日，George Lawton在TechTarget上发表了一篇关于多模态生成式人工智能的文章。文章指出，多模态生成式AI能够在单一模型中整合和解释多种数据类型，为企业改进日常业务流程提供了新的方法。例如，在教育领域，多模态AI可以通过分析学生的文本、图像和语音数据，提供更具上下文和个性化的反馈，帮助学生更好地理解和掌握知识。

虚拟语音教练：提高声乐艺术中的韵律和表达

第三个获得资助的项目是“虚拟语音教练：提高声乐艺术中的韵律和表达”，由CFA的Jocelyn Dueck和SCS的Shuqi Dai领导。该项目旨在通过AI技术改进歌唱中的韵律和表达。声乐艺术是一门需要高度技巧和表达能力的学科，传统的教学方法往往依赖于教师的经验和直觉。虚拟语音教练通过利用生成式AI技术，提供实时的语音分析和反馈，帮助学生提高声乐技巧和表达能力。

2024年4月2日，Keaton Robbins撰文介绍了14个顶尖的开源AI语音项目。这些项目涵盖了从对话聊天机器人到歌曲中的AI人声等各种应用。例如，Hugging Face提供了广泛的模型库，支持文本分类、翻译、摘要生成等多种功能；Mycroft AI是一个开源语音平台，允许用户通过语音命令与各种设备互动。这些开源项目不仅推动了AI语音技术的发展，还为开发者提供了创建高质量语音应用的工具和平台。

卡内基梅隆大学的生成式AI教育种子基金计划

卡内基梅隆大学的生成式AI教育种子基金计划不仅展示了其在人工智能领域的前沿地位，也反映了其在教育创新方面的坚定承诺。通过这一计划，CMU希望推动新的研究，测试和部署生成式AI教育工具，以提升教育水平，并帮助获奖者获得进一步的资金支持。

2024年3月13日，卡内基梅隆大学的Simon Initiative将举办一场名为“Simon Lunch”的活动。活动时间为中午12点到下午2点，地点在Tepper 1308。此次活动是Simon Lunch系列的首次活动，旨在提供一个小时的预定活动和一个小时的自由交流时间，以支持对话、合作和讨论。活动的主要发言人包括Simon Initiative执行主任Norman Bier、K-12协调员Lindsay Forman和教学与学习创新副教务长Marsha Lovett。

Norman Bier将概述一些新的Simon相关项目，并讨论开放学习计划中的新工作和机会，包括介绍新的产品团队、预览新的Torus平台外观和演示由比尔和梅琳达·盖茨基金会支持的以公平为中心的REAL化学课程。Lindsay Forman将向Simon社区成员介绍自己，并重点介绍自她2023年7月上任以来启动的一些K12项目和计划。Marsha Lovett将重点介绍最近启动的CMU项目，这些项目涉及探索生成性AI在教育中的应用。

生成式AI在教育中的未来

生成式AI在教育中的应用前景广阔。通过利用AI技术，教育工作者可以提供更个性化和高效的教学，帮助学生更好地理解和掌握知识。例如，AI增强写作工作室可以帮助学生提高写作能力；MuFIN可以提供更全面和个性化的多模态反馈；虚拟语音教练可以帮助学生提高声乐技巧和表达能力。

尽管生成式AI在教育中的应用前景广阔，但也面临一些挑战。例如，获取高质量的训练数据和较高的训练和计算成本是当前生成式AI面临的主要挑战。此外，如何确保AI技术的公平性和透明性，也是一个需要解决的问题。

总结

卡内基梅隆大学启动的生成式AI教育种子基金计划，展示了其在人工智能和教育创新方面的前沿地位。通过这一计划，CMU希望推动新的研究，测试和部署生成式AI教育工具，以提升教育水平，并帮助获奖者获得进一步的资金支持。AI增强写作工作室、MuFIN和虚拟语音教练这三个项目的成功实施，将为教育领域带来新的可能性和机遇。未来，随着生成式AI技术的不断发展和成熟，教育工作者将能够提供更个性化和高效的教学，帮助学生更好地理解和掌握知识。