康奈尔大学推出创新在线证书课程：设计和构建AI解决方案

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康奈尔大学（2024USNews美国大学排名：12）推出创新在线证书课程：设计和构建AI解决方案

2024年6月26日，康奈尔大学推出了一项创新的在线证书课程“设计和构建AI解决方案”，旨在提升学习者在生成式AI领域的技能。该课程由康奈尔SC Johnson商学院的高级访问讲师Lutz Finger开发，他还生成了自己的AI克隆体，以持续更新课程内容，确保课程与现实世界的发展保持同步。Finger表示，AI克隆体并不是为了取代人类，而是为了增强我们的能力，提供更好的学习体验。课程还包括一个24/7可用的AI助手，帮助学员进行编码，使他们能够专注于构建产品的最终目标。该课程特别为非技术专业人士设计，无需编码经验，学员将在最后一节课中识别潜在的商业应用并构建自己的AI产品。课程内容涵盖提示工程、机器学习应用、数据处理、伦理和合规等方面。Finger希望通过该课程，人类能够专注于选择正确和无偏见的数据，并设计人机交互。课程通过eCornell提供，适合经理、领导者、创新者以及任何对在其行业中应用AI和自动化感兴趣的人。

康奈尔大学在线证书课程在AI解决方案中的地位

康奈尔大学推出的这项在线证书课程无疑是对当前市场需求的回应。根据2024年5月15日eWeek网站发布的一篇关于2024年最佳机器学习证书的文章，机器学习市场预计将在2024年至2030年间以36%的年增长率增长，成为程序员、数据科学家和AI专业人士最需要的技能之一。为了抓住这一趋势，许多机器学习专业人士正在获得机器学习认证，这是一种由知名认证机构（如康奈尔大学、谷歌、IBM等）颁发的正式认可。

文章推荐了六个最佳机器学习认证项目，其中包括eCornell的机器学习证书项目，适合通过学术途径学习Python和机器学习的初学者。获得机器学习认证的主要好处包括验证技能和知识、启动机器学习职业生涯、学习当前的技术和趋势以及以相对较低的成本获得认可。康奈尔大学的这项新课程无疑为那些希望在AI领域有所建树的人提供了一个极具吸引力的选择。

Lutz Finger的AI克隆体：课程更新的创新方式

Lutz Finger在2022年9月8日的Forbes文章中详细介绍了如何创建深度伪造（deepfakes）技术。深度伪造技术的核心是人工智能（AI）模型，这些模型需要大量的训练数据。最早的深度伪造技术主要基于生成对抗网络（GANs），这种网络由两个神经网络组成，一个生成网络和一个判别网络。生成网络根据随机种子创建逼真的图像，而判别网络则检查这些图像的真实性。通过这种对抗训练，两个神经网络不断提高生成图像的真实性。

Finger利用这种技术创建了自己的AI克隆体，以持续更新课程内容，确保课程与现实世界的发展保持同步。这种创新方式不仅提高了课程的实时性和准确性，还为学员提供了一个动态学习的环境。尽管深度伪造技术的滥用可能带来严重后果，如在法庭上提供虚假不在场证明、敲诈勒索或恐怖主义等，但在教育领域的应用却展示了其积极的一面。

AI助手在课程中的应用：提高编码效率

2024年6月13日，Axios发布了一篇关于生成式AI代码助手的文章。文章指出，尽管这些工具可以显著提高程序员的工作效率，但也存在生成错误和潜在危险代码的风险。多项研究表明，超过一半的程序员使用生成式AI来编写或编辑软件，且这一比例还在上升。GitHub的数据显示，使用AI代码助手的开发者工作效率提高了55%。然而，斯坦福大学的一项研究发现，使用AI助手的程序员编写的代码安全性显著低于未使用助手的程序员。Bilkent大学的研究也发现，AI助手生成的代码中有30.5%是错误的，23.2%是部分错误的。

尽管如此，预计到2028年，75%的软件工程师将使用生成式AI代码助手。康奈尔大学的这项课程通过引入24/7可用的AI助手，帮助学员进行编码，使他们能够专注于构建产品的最终目标。这不仅提高了学员的学习效率，还为他们提供了一个安全的编码环境，减少了错误和潜在风险。

非技术专业人士学习AI应用：打破技术壁垒

2024年5月6日，Dice发布了《AI与您的技术职业系列》第十部分，题为《如何看待AI：技术专业人员的成长指南，而非恐惧》。文章强调，人工智能（AI）和机器学习（ML）已深度融入日常生活，并非未来概念。尽管AI将改变工作方式，但不会导致技术行业的大规模失业。相反，AI为技术专业人员提供了巨大的成长机会。

康奈尔大学的这项课程特别为非技术专业人士设计，无需编码经验，学员将在最后一节课中识别潜在的商业应用并构建自己的AI产品。课程内容涵盖提示工程、机器学习应用、数据处理、伦理和合规等方面。通过这种方式，非技术专业人士也能够掌握AI的基本原理和应用，打破技术壁垒，提升自身在职场中的竞争力。

综合总结

康奈尔大学推出的“设计和构建AI解决方案”在线证书课程无疑是对当前市场需求的精准回应。通过Lutz Finger的AI克隆体和24/7可用的AI助手，课程内容得以实时更新，学员的学习效率也得到了显著提高。特别是对于非技术专业人士，这项课程提供了一个无缝进入AI领域的机会，使他们能够在短时间内掌握AI的基本原理和应用。

在当前AI和机器学习市场快速增长的背景下，康奈尔大学的这项课程不仅为学员提供了一个高效、动态的学习环境，还为他们在职业生涯中获得提升提供了坚实的基础。无论是技术专业人士还是非技术专业人士，这项课程都为他们提供了一个极具吸引力的选择，使他们能够在AI时代中脱颖而出。