威尔康奈尔医学院获得150万美元资助:前列腺癌研究的新希望
2024年6月26日,威尔康奈尔医学院(Weill Cornell Medicine)获得了美国国防部前列腺癌研究计划提供的150万美元资助,用于开发预测前列腺癌细胞向骨骼扩散的新方法。这项研究由病理学和实验室医学专家Mohamed Omar博士领导,旨在通过早期检测和预测,改善前列腺癌患者的治疗效果。威尔康奈尔医学院致力于提供卓越和个性化的临床护理,进行突破性的生物医学研究,并培养杰出的医生和科学家。
研究的核心:早期疾病阶段的肿瘤样本
研究团队将使用早期疾病阶段的肿瘤样本进行研究。这种方法的选择并非偶然。早期检测和干预在癌症治疗中至关重要。南加州大学(2024USNews美国大学排名:28)诺里斯综合癌症中心的研究人员开发了一种新的血液测试,可以在早期阶段检测卵巢癌,显示了早期检测在提高生存率方面的巨大潜力。类似地,威尔康奈尔医学院的研究团队希望通过早期阶段的肿瘤样本,找到预测前列腺癌向骨骼扩散的关键指标。
Mohamed Omar博士的领导角色
作为主要研究员,Mohamed Omar博士在这项研究中扮演了关键角色。他的专业知识和领导能力将直接影响研究的进展和成果。Omar博士的研究方向主要集中在病理学和实验室医学,他的团队将使用多种前列腺癌小鼠模型评估肿瘤和骨微环境中细胞的分子特征和空间排列。这种多模型的研究方法将有助于全面理解前列腺癌细胞在不同环境中的行为。
骨转移:前列腺癌患者死亡的主要原因
骨转移是前列腺癌患者死亡的主要原因,并且与高风险的骨折、严重疼痛和生活质量差相关。根据《科学报告》发表的一项研究,通过机器学习算法建立更准确的预测模型,可以帮助临床医生进行有效的决策。类似的,威尔康奈尔医学院的研究团队也希望通过研究肿瘤和骨微环境中细胞的分子特征和空间排列,找到预测骨转移的关键因素。
美国癌症协会的前列腺癌死亡率估计
美国癌症协会预计2024年美国将有约35,250人死于前列腺癌。这一数据突显了前列腺癌研究的重要性。根据《2024年癌症事实与数据》报告,2024年将是美国首次预计癌症病例数超过200万的一年。这一趋势表明,癌症研究和早期检测的重要性将越来越突出。
多种前列腺癌小鼠模型的使用
研究团队将使用多种前列腺癌小鼠模型评估肿瘤和骨微环境中细胞的分子特征和空间排列。这种方法有助于全面理解前列腺癌细胞在不同环境中的行为。通过研究这些细胞的大小、形状和结构,研究团队希望确定它们在肿瘤微环境中以及与周围健康组织的相互作用。
单个细胞的分子活动研究
研究还将涉及单个细胞的分子活动,包括识别基因表达谱、基因调控网络和帮助癌细胞扩散到远处骨部位并形成新肿瘤的蛋白质。这种深入的分子研究将为开发新的治疗方法提供重要的科学依据。
人工智能系统的开发
最终,研究团队将开发一个人工智能系统,通过整合这些分子和空间模式以及患者肿瘤活检图像来预测骨转移的风险。尽管这种预测系统需要数年时间才能在患者中开发和验证,但Omar博士表示,这项研究旨在产生可在此期间应用的重要见解。
预测系统的开发和验证时间线
尽管这种预测系统需要数年时间才能在患者中开发和验证,但Omar博士表示,这项研究旨在产生可在此期间应用的重要见解。类似的研究,如《科学报告》发表的乳腺癌骨转移预测模型,通过多变量逻辑回归分析和Cox比例风险回归分析,开发了包含六种机器学习分类器的诊断和预后模型。这些模型的开发和验证也需要时间,但最终为临床决策提供了有力的支持。
综合总结
威尔康奈尔医学院获得的150万美元资助为前列腺癌研究带来了新的希望。通过使用早期疾病阶段的肿瘤样本,研究团队希望找到预测前列腺癌向骨骼扩散的关键指标。Mohamed Omar博士的领导和多种前列腺癌小鼠模型的使用,将有助于全面理解前列腺癌细胞在不同环境中的行为。研究还将深入探讨单个细胞的分子活动,并开发一个人工智能系统来预测骨转移的风险。尽管这种预测系统需要数年时间才能在患者中开发和验证,但这项研究旨在产生可在此期间应用的重要见解,为前列腺癌患者带来更好的治疗效果和生活质量。
通过这些努力,威尔康奈尔医学院不仅在前列腺癌研究领域取得了重要进展,也为其他癌症类型的早期检测和治疗提供了宝贵的经验和方法。未来,随着技术的不断进步和研究的深入,我们有理由相信,癌症的早期检测和个性化治疗将变得更加精准和高效,为患者带来更多的希望和福音。
参考新闻资料:
- DoD grant to fund prostate cancer bone metastases research
- Dr. Mohamed Omar | Newsroom
- USC researchers develop blood test for early-stage ovarian cancer
- Man killed by police at Regatta Plaza had weapons, court filing says
- Predicting diagnosis and survival of bone metastasis in breast cancer using machine learning
- Cancer Facts & Figures 2024
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