在当今数字化和技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）在各个领域的应用已经成为不可忽视的趋势。尤其在音乐产业，AI的介入引发了广泛的讨论和争议。YouTube与主要唱片公司之间的现金交易协议，旨在利用艺术家的音乐来训练AI模型，这一举措不仅引发了法律纠纷，还引起了关于版权侵权和艺术家剥削的广泛讨论。本文将深入探讨这一现象，分析音乐产业对AI使用的分歧，以及AI生成音乐在版权、公平使用和公众权利方面的复杂问题。
YouTube的现金交易与AI训练
YouTube作为全球最大的视频分享平台之一，正在积极寻求与主要唱片公司达成协议，以合法获取音乐内容来训练其AI模型。谷歌旗下的YouTube希望通过提供预付款的方式，赢得音乐行业的信任，并准备在今年推出新的AI工具。尽管许多艺术家对AI生成音乐持强烈反对态度，认为这可能会降低他们作品的价值，但YouTube仍在努力与Sony音乐、Warner音乐和环球音乐等公司进行谈判。
这些交易协议的重点在于训练AI模型的特定艺术家，而不是像传统的媒体公司许可协议那样广泛。这一举措引发了音乐界的广泛争议，一些音乐人担心AI的介入将会削弱他们的创作价值和市场地位。然而，YouTube表示将继续探索AI与音乐的结合，以建设未来的音乐生态系统。
版权侵权与艺术家剥削的法律纠纷
2024年6月24日，美国唱片公司在波士顿和纽约联邦法院对Suno和Udio提起了具有里程碑意义的诉讼，指控这两家AI音乐服务公司未经许可复制和利用受版权保护的音频录音，以“训练”生成式AI模型。此案引发了广泛关注，RIAA主席兼首席执行官Mitch Glazier表示，音乐社区已经接受了AI，并与负责任的开发者合作，建立以人类创造力为中心的可持续AI工具。
这场诉讼的核心在于确保艺术家、作曲家和权利持有人对其作品拥有控制权。多家音乐组织和个人支持这一诉讼，认为这是保护创意作品并开发促进和扩展人类创造力的负责任、合法的AI工具的必要步骤。这场法律纠纷不仅涉及版权侵权，还涉及艺术家剥削的问题，凸显了在AI生成音乐领域中，如何平衡技术创新与艺术家权益保护的复杂性。
音乐产业对AI使用的分歧
音乐产业对AI的使用存在明显的分歧。2024年6月7日，《Dazed》发表文章称，人工智能不会摧毁音乐产业。尽管AI正在改变音乐产业，但这并不意味着灾难。AI作为艺术家使用的工具，与从中获利的公司需分开看待。AI能够创造人类声音或任何乐器的完美复制品，为创造力开辟新可能性。
AI在音乐中的应用将使音乐创作更具创新性，而不是取代人类。AI将成为音乐人的工具之一，类似于采样器或合成器。尽管AI音乐可能成为一种独立的流派，但人类仍应主导并定义AI在音乐中的应用。AI的潜在环境问题和数字鸿沟应得到更系统地讨论。艺术家可以利用AI的错误和故障创造出美丽而超凡的作品。尽管AI带来一些担忧，但也为我们重新评估可用工具提供了机会。
版权、公平使用和公众权利的复杂问题
2024年6月25日发布的新闻总结了针对人工智能公司的诉讼。作家、艺术家和媒体机构对人工智能公司未经授权使用其数据进行训练提起诉讼。诉讼涉及作者工会发起的公开信，要求ChatGPT和Bard等生成式人工智能应用停止未经授权或补偿地使用其作品。一些北美作者对OpenAI提起诉讼，指控其侵犯版权。
此外，纽约时报、Meta、GitHub、Microsoft等公司也面临版权诉讼。诉讼涉及AI生成音乐、文本和图像等领域，探讨了训练模型是否需要许可、生成AI输出是否侵犯版权、AI是否违反版权管理信息限制等问题。这些诉讼对于AI与知识产权交叉领域的指导至关重要。
在AI生成音乐的背景下，版权、公平使用和公众权利的问题变得尤为复杂。首先，训练AI模型是否需要获得版权许可？这是一个尚未明确的问题。其次，AI生成的音乐是否侵犯了原作者的版权？这涉及到AI生成内容的原创性和版权归属问题。最后，AI是否违反了版权管理信息的限制？这需要进一步的法律解释和判例支持。
美国大学在AI音乐研究中的角色
在这一背景下，美国大学在AI音乐研究中的角色不容忽视。许多顶尖大学，如麻省理工学院（2024USNews美国大学排名：2）、斯坦福大学和加州大学伯克利分校等，都在积极开展AI与音乐的交叉研究。这些研究不仅推动了技术的发展，也为法律和伦理问题提供了理论支持。
例如，麻省理工学院的媒体实验室一直致力于探索AI在音乐创作中的应用。他们开发了多种AI工具，帮助音乐人更高效地创作音乐。斯坦福大学的AI实验室则专注于AI生成音乐的伦理和法律问题，试图为这一新兴领域提供法律框架和指导。
此外，加州大学伯克利分校的音乐与AI研究项目也在积极探索AI在音乐教育中的应用。他们开发了一系列AI工具，帮助学生更好地理解音乐理论和创作技巧。这些研究不仅推动了AI技术的发展，也为音乐教育提供了新的可能性。
结论
综上所述，YouTube与主要唱片公司之间的现金交易协议，旨在利用艺术家的音乐来训练AI模型，这一举措引发了广泛的法律纠纷和关于版权侵权与艺术家剥削的讨论。音乐产业对AI的使用存在明显的分歧，尽管AI在音乐创作中具有巨大的潜力，但也带来了许多复杂的法律和伦理问题。
在这一背景下，美国大学在AI音乐研究中的角色显得尤为重要。他们不仅推动了技术的发展，也为法律和伦理问题提供了理论支持。未来，随着AI技术的不断进步，如何平衡技术创新与艺术家权益保护，将成为音乐产业面临的主要挑战之一。
无论如何，AI在音乐中的应用是不可避免的趋势。我们需要在技术创新与法律保护之间找到平衡点，以确保音乐产业的可持续发展。通过积极的法律框架和负责任的技术开发，我们可以为未来的音乐创作开辟新的可能性，同时保护艺术家的权益。
参考新闻资料:
- YouTube’s AI Music Deals Impact on the Music Industry – 2024
- YouTube in talks with record labels over AI music deal
- Record Companies Bring Landmark Cases for Responsible AI Against Suno and Udio in Boston and New York Federal Courts, Respectively – RIAA
- Unpopular opinion: AI won’t kill the music industry | Dazed
- AI lawsuits explained: Who’s getting sued?
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