2024年7月1日，哈佛大学（2024USNews美国大学排名：3）Kempner研究所宣布了15名获选为2024年Kempner研究生奖学金的学生名单。这些奖学金获得者包括八名新生和七名继续在哈佛攻读博士学位的学生，代表了六个不同学科，他们的研究旨在推动自然和人工系统的智能。研究所主席Venkatesh Murthy教授表示，研究生们带着新鲜的视角来到Kempner，追求智能研究中一些最新、最重要的问题，是实现研究所使命和愿景的关键。这些奖学金获得者将在计算机科学、应用数学、心理学、神经科学、电气工程和生物物理学等领域的哈佛博士项目中就读。Kempner研究生奖学金为研究生提供指导、使用研究所的计算资源和设施，并资助他们攻读研究生学位的前四年。
2023年6月1日，哈佛大学Kempner研究所宣布了首届Kempner研究生奖学金获得者名单，共有22名学生入选，包括8名新生和14名继续在哈佛9个博士项目中就读的学生。本年度的Kempner研究生奖学金获得者包括Natalie Abreu、Gustaf Ahdritz、Usha Bhalla、Colton Casto、Shubham Choudhary、Zachariah (Zach) Cohen、Fenil Doshi、Ada Fang、Dianna Hidalgo、Ann Huang、Mozes Jacobs、Anat Kleiman、Kenneth Li、Shuze Liu、Sonia Murthy、Mohammed Osman、Yongsoo Ra、Sabarish Sainathan、Ciara Sypherd、William Tong、William Qian和Hugh Zhang。这些学生的研究领域涵盖了从计算机科学到神经科学的广泛学科，体现了Kempner研究所对跨学科研究的重视。
Venkatesh Murthy教授在Kempner研究所的领导下，推动了智能研究的前沿发展。2024年3月5日，哈佛大学的神经科学家Haim Sompolinsky因其在计算和理论神经科学领域的开创性贡献而获得了Brain Prize。这一荣誉被认为是全球神经科学研究中最负盛名的奖项。Sompolinsky与哥伦比亚大学的Larry Abbott和Salk研究所的Terrence Sejnowski共同获得了今年的奖项。他们三人揭示了大脑结构和功能、认知和行为出现的关键原则。Sompolinsky的研究帮助建立了对神经过程的更深入理解，特别是在物理学概念框架中建立了神经元电路功能模型的理论理解。他目前的研究重点是深度学习、语言模型和人工神经网络设置中的推理模型。他的目标是使这些模型适应生物学上的合理性，用于测试关于大脑工作方式的新理论。Sompolinsky的到来对哈佛大学的许多社区产生了变革性影响。
Kempner研究生奖学金的获奖者们在多个学科领域进行研究，这些领域包括计算机科学、应用数学、心理学、神经科学、电气工程和生物物理学。这些学科的交叉研究不仅推动了智能研究的前沿发展，也为解决现实世界中的复杂问题提供了新的视角。例如，计算机科学和神经科学的结合可以帮助我们更好地理解大脑的工作原理，并开发出更智能的人工系统。应用数学和生物物理学的结合则可以为生物系统的建模和分析提供新的方法。
Kempner研究生奖学金不仅为研究生提供了经济支持，还为他们提供了丰富的学术资源和研究设施。2021年12月7日，Chan Zuckerberg承诺向哈佛大学神经科学和人工智能研究所捐赠5亿美元，以支持生物医学和应用科学研究。这一15年的投资将用于支持10名新教师任命、新的计算基础设施和学生资源，以促进跨实验室和学科的知识追求。该研究所将研究自然和人工智能之间的联系，招募和培训未来的研究人员，重点关注学习和记忆、感知和感觉、大脑功能等研究领域。Chan和Zuckerberg夫妇将额外捐赠29亿美元用于支持改善人类健康的生物医学研究，旨在最终消除所有人类疾病。该倡议将通过联合斯坦福大学、加州大学旧金山分校和加州大学伯克利分校等机构进行协作研究，支持解锁人体各种生物过程的跨学科先进生物医学成像研究所的创建。哈佛总统表示，Chan和Zuckerberg在教育和健康领域的慈善历史悠久，他们的支持将推动哈佛的教育和研究使命，促进疾病治愈、生活改善和公共服务机会的提升。
哈佛大学Kempner研究所的Kempner研究生奖学金项目不仅为研究生提供了宝贵的经济支持，还为他们提供了丰富的学术资源和研究设施。这些奖学金获得者们在多个学科领域进行研究，推动了智能研究的前沿发展。Venkatesh Murthy教授在Kempner研究所的领导下，推动了智能研究的前沿发展，而Haim Sompolinsky等顶尖科学家的加入，更是为研究所注入了新的活力。Chan Zuckerberg的巨额捐赠也为研究所提供了强大的支持，促进了跨学科研究和协作。通过这些努力，Kempner研究所不仅在智能研究领域取得了重要进展，也为解决现实世界中的复杂问题提供了新的视角和方法。未来，随着更多优秀研究生的加入和更多资源的投入，Kempner研究所必将在智能研究领域继续引领潮流，推动科学和技术的不断进步。
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