在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）已经成为各个领域的重要工具，尤其是大型语言模型（LLMs）的应用更是引发了广泛关注。卡内基梅隆大学（2024USNews美国大学排名：24）的研究人员正在努力确保这些模型的输出能够准确代表其所引用的社区。本文将深入探讨卡内基梅隆大学的研究工作，分析大型语言模型训练数据集的完整性，探讨生成性AI与社交媒体结合带来的挑战，并介绍该校研究人员与各领域专家的合作，以确保AI的安全和公平应用。 卡内基梅隆大学的研究努力 近年来，随着大型语言模型（LLMs）如Ope…
麻省理工学院（2024USNews美国大学排名：2）（MIT）的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近的一项研究揭示了大型语言模型（LLM）在视觉领域的潜力。研究人员发现，主要通过文本训练的LLM能够通过代码生成复杂的视觉概念，并进行自我修正。这一发现不仅展示了LLM在视觉理解方面的潜力，还为未来的人工智能研究和应用提供了新的方向。 LLM在生成复杂视觉概念中的应用 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员开发了三种神经符号方法，利用自然语言帮助语言模型在编码、规划和机器人领域构建…
德州农工大学（2024USNews美国大学排名：47）的研究人员正在探索生成式人工智能（AI）在电力工程领域的应用，旨在提高电力工程师的生产力。由德州农工大学电气与计算机工程系教授兼德州农工能源研究所能源数字化副主任谢乐博士领导的团队，研究了大型语言模型（LLMs）如ChatGPT在电力工程中的七项具体任务，包括相关性分析、野火风险识别、设备损坏检测、现场危险识别、文档分析、负载和价格预测以及电力流相关任务。研究发现，尽管LLMs在提高电力工程师生产力方面有很大潜力，但也存在许多挑战和局限性。研…
MosaicML由麻省理工学院（2024USNews美国大学排名：2）校友和教授共同创立，旨在让深度学习模型更快、更高效。该公司开发了一个平台，允许用户使用自己的数据训练、改进和监控开源模型，并使用Nvidia的图形处理单元（GPU）构建自己的开源模型。MosaicML的目标是让更多组织能够访问生成式AI和大型语言模型（LLM）。2023年，全球数据存储、分析和AI公司Databricks收购了MosaicML，并发布了高性能的开源通用LLM——DBRX。DBRX在阅读理解、常识问答和逻辑谜题等…
在麻省理工学院（2024USNews美国大学排名：2）（MIT）2024年学习节上，教师、讲师和学生们分享了他们在课堂上如何利用生成式人工智能（AI）技术。与会者强调了迭代和教导学生如何在利用这些技术的同时发展批判性思维技能的重要性。MIT的教师和讲师不仅愿意尝试生成式AI，有些人甚至认为这是让学生在未来职场中具有竞争力的必要工具。例如，MIT斯隆管理学院的讲师梅丽莎·韦伯斯特（Melissa Webster）设计了新的作业，让学生通过ChatGPT生成求职信并从未来招聘经理的角度进行批评，以帮…
2024年3月8日，来自法国和比利时的40名健康专业人士、临床医生和记者参观了位于埃默里中城的Winship癌症研究所。这次活动由Winship癌症研究所的公共关系副主任Andrea Clement组织，旨在展示该研究所如何利用技术为患者提供最有效的癌症护理和最佳体验。参观团由11TEN创新合作伙伴的Caleb Szubski和Winship癌症研究所的药房主任Ryan Haumschild等人带领，参观了包括专科药房和研究信息学共享资源在内的多个关键区域。Ken Cardona博士主持了一个小…
