普渡大学西拉法叶分校(2024USNews美国大学排名:43)的研究人员最近开发了一种更快、更准确的人工智能算法,用于改进核反应堆的性能。这一突破性研究不仅展示了人工智能在核能领域的巨大潜力,还为小型模块化反应堆(SMRs)的广泛应用提供了新的可能性。本文将深入探讨普渡大学西拉法叶分校的研究成果、SMRs的优势、数字仪表在核反应堆中的应用以及数字孪生技术在核反应堆监控中的前景。 普渡大学西拉法叶分校的人工智能算法及其应用 普渡大学西拉法叶分校的研究人员开发了一种机器学习算法,能够快速学习反应堆稳…
乳腺癌研究人员正在利用超级计算机进行新发现,以改善对这种致命疾病的治疗和理解。德克萨斯高级计算中心(TACC)的系统和专业知识为科学家提供了建模肿瘤生长、优化治疗组合、分析活检集合等所需的数据和计算资源。乳腺癌在全球女性癌症中居首位,2022年夺去了近67万人的生命。TACC的超级计算机为科学家提供了所需的计算资源和创新数据分析工具,以在理解和治疗乳腺癌方面取得新发现。以下例子展示了高级计算在征服乳腺癌方面取得的不同策略。 在肿瘤学中使用数字孪生技术:数学建模帮助改进了对三阴性乳腺癌(TNBC)…