在密歇根大学安娜堡分校（2024USNews美国大学排名：21）的Michigan Minds播客中，Henry Liu教授深入探讨了自动驾驶汽车的现状和面临的挑战。作为Mcity和连接与自动化交通中心的主任，同时也是土木与环境工程的教授，Liu教授的研究主要集中在自动驾驶汽车的测试和评估，以及训练自动驾驶汽车应对罕见和危险的真实世界情况。 Liu教授指出，自动驾驶汽车面临的主要技术障碍有两个：一是“维度诅咒”，即驾驶环境的复杂性；二是“稀有性诅咒”，即安全关键事件的低概率发生。这些挑战使得自动…
近年来，人工智能（AI）在医疗领域的应用取得了显著进展，尤其是在癌症诊断方面。东北大学（2024USNews美国大学排名：53）的研究人员开发了一种新的AI系统，旨在提高乳腺癌的诊断准确性。由生物工程教授Saeed Amal领导的团队研发的这一系统，准确率达到了惊人的99.72%。这一新型AI架构能够通过高分辨率图像和历史数据识别癌症模式并进行诊断，避免了人工诊断中的疲劳和错误。研究团队利用了乳腺癌组织病理数据库中的公开数据集，构建了一个集成深度学习模型，通过多种模型的组合来提高准确性并减少误差…
埃默里大学（2024USNews美国大学排名：24）的人工智能学习中心（Emory University AI Learning Center）为学生提供了将人工智能（AI）应用于现实项目的体验式学习机会。这些项目不仅帮助学生们掌握了AI技术，还培养了他们的非技术技能，如项目管理和客户沟通。通过这些项目，学生们能够在伦理和公平的视角下解决实际问题，推动全面发展。本文将深入探讨埃默里大学AI学习中心的体验式学习机会，并详细介绍几个具体项目，包括使用机器学习分析乌干达儿童的绘画、为埃默里大学的Omb…
麻省理工学院（2024USNews美国大学排名：2）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员最近设计了一种名为“抓取神经过程”（Grasping Neural Process）的深度学习模型，旨在帮助机器人在不确定的环境中更智能地抓取物体。该模型能够实时推断物体的隐藏物理特性，从而找到最稳定的抓取方式。与传统方法相比，这种新模型只需极少的交互数据，计算成本也大大降低。研究人员通过训练机器人在固定物体集上进行抓取实验，积累成功和失败的历史数据，从而推断出物体的物理特性。然后，机器人在适应…
卡内基梅隆大学（2024USNews美国大学排名：24）的Bin He教授及其团队在非侵入性脑机接口（BCI）领域取得了重大突破。他们利用创新的脑电图（EEG）可穿戴设备，结合聚焦超声刺激，实现了双向BCI功能。这项研究首次在25名受试者中成功集成了这种新颖的技术，通过机器学习对脑波进行编码和解码，从而显著提升了信号质量和整体BCI性能。非侵入性BCI因其成本低、安全且几乎适用于所有人而备受推崇，但由于信号是通过头皮记录的，信号质量较低一直是个限制。He教授的团队通过深度学习方法解码个体思维，并…
罗格斯大学（2024USNews美国大学排名：40）董事会最近任命Dimitris Metaxas为计算机科学董事会教授，以表彰他在计算机视觉、医学图像分析和图形学领域的广泛和开创性贡献，包括对深度机器学习的创新贡献。Metaxas自2007年起担任计算机科学系的杰出教授，并担任罗格斯大学实时加速分析中心主任。他于2002年创立了该大学的计算生物医学、成像和建模中心，该中心在20多年里获得了超过8000万美元的研究资金。Metaxas发表了700多篇论文，获得了众多奖项，并在任期内指导了67多名…
