生成式人工智能的信任与安全问题

人们对生成式人工智能的信任问题:以ChatGPT为例 2024年6月27日,宾夕法尼亚州立大学(2024USNews美国大学排名:60)的研究人员S. Shyam Sundar和Yongnam Jung发表了一项关于人们对生成式人工智能(如ChatGPT)的信任问题的研究。研究表明,尽管ChatGPT在某些情况下被用作搜索引擎,但用户对其结果的信任度较低。研究指出,ChatGPT的互动性和个性化服务增加了用户的信任,但其生成的信息往往缺乏参考资料,容易出现错误。相比之下,用户更信任Google和…

卡内基梅隆大学启动生成式人工智能教育种子基金计划

卡内基梅隆大学(2024USNews美国大学排名:24)启动生成式人工智能教育种子基金计划 2024年6月26日,卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,简称CMU)宣布启动一项种子基金计划,旨在支持和促进生成式人工智能(Generative AI)在教育中的应用。这一计划不仅展示了CMU在人工智能领域的前沿地位,也反映了其在教育创新方面的坚定承诺。通过这一计划,CMU希望推动新的研究,测试和部署生成式AI教育工具,以提升教育水平,并帮助获奖者获得进一步的资金支持。…

卡内基梅隆大学SEI在网络安全领域的前沿研究

卡内基梅隆大学(2024USNews美国大学排名:24)的软件工程研究所(SEI)的研究人员最近在IEEE CNN可解释性竞赛中获得了第二名,他们开发了一种新方法,可以检测特洛伊木马(一种故意插入数据以误导用户的恶意软件),并使其对人眼可见。计算机视觉是让数字系统解释数字内容(图像和视频)并提供现实描述的方法。SEI的David Shriver和Hayden Moore解释了发现特洛伊木马的重要性以及他们开发的工具的下一步计划。Shriver介绍了他们创建的方法“使用扩散的特征嵌入”(FEUD)…

生成式人工智能在电力工程中的应用与挑战

德州农工大学(2024USNews美国大学排名:47)的研究人员正在探索生成式人工智能(AI)在电力工程领域的应用,旨在提高电力工程师的生产力。由德州农工大学电气与计算机工程系教授兼德州农工能源研究所能源数字化副主任谢乐博士领导的团队,研究了大型语言模型(LLMs)如ChatGPT在电力工程中的七项具体任务,包括相关性分析、野火风险识别、设备损坏检测、现场危险识别、文档分析、负载和价格预测以及电力流相关任务。研究发现,尽管LLMs在提高电力工程师生产力方面有很大潜力,但也存在许多挑战和局限性。研…

埃默里大学任命Mike Goodman为生成式人工智能和创新副总裁

在当今科技迅猛发展的时代,生成式人工智能(Generative AI)正逐渐成为各个领域的核心技术,尤其是在医疗保健领域。埃默里大学(2024USNews美国大学排名:24)(Emory University)最近任命Mike Goodman为生成式人工智能和创新副总裁,这一举措不仅展示了该校在人工智能领域的前瞻性视野,也标志着生成式人工智能在医疗保健中的应用将迎来新的突破。 Mike Goodman的角色与职责 Mike Goodman自5月1日起正式担任埃默里大学和埃默里医疗保健的生成式人工…

跨学科创新与生成式人工智能:推动公共卫生技术的未来

2024年6月18日,东北大学(2024USNews美国大学排名:53)在波士顿校区举办了一场名为“催化公共卫生技术的跨学科创新”的峰会,旨在解决公共卫生系统中的系统性缺陷。此次峰会汇集了来自全国的政策、研究和行业领导者,重点讨论了如何将资金不足的公共卫生项目带入21世纪。主旨演讲者包括前美国助理外科医生和白宫顾问Susan Blumenthal博士,以及新成立的美国健康高级研究计划署(ARPA-H)主任Renee Wegrzn。Blumenthal博士强调了公共卫生在过去一个世纪中通过改善卫生…

MIT开发PoCo技术:结合多领域数据提升机器人任务性能

麻省理工学院(2024USNews美国大学排名:2)(MIT)的研究人员最近开发了一种名为策略组合(Policy Composition,简称PoCo)的新技术,通过使用生成式人工智能模型,将来自不同领域、模态和任务的机器人训练数据结合起来。这种方法通过将多个数据集中的策略组合成一个通用策略,使机器人能够在各种环境中执行多种任务。研究人员使用扩散模型来学习完成特定任务的策略,然后将这些策略组合成一个通用策略,从而使机器人能够适应新的任务和环境。与基线技术相比,这种方法在任务性能上提高了20%。 …

气候风险管理对企业估值的影响

近年来,气候变化对全球经济和企业运营的影响日益显著。佛罗里达大学(2024USNews美国大学排名:28)的一项开创性研究量化了企业对气候变化风险(如飓风、野火和气候相关法规)的暴露程度,以及这些气候风险在市场估值中的定价程度。研究表明,积极管理气候风险的公司其估值会有所提升,而忽视这些威胁的公司则会在股市中被折价。本文将深入探讨这一研究的发现,并结合相关扩展讨论点,分析气候风险管理对公司估值的影响、文本分析在气候风险评估中的应用以及投资者对高转型风险公司的反应。 佛罗里达大学研究的背景与发现 …
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