减少机器学习偏见：Haewon Jeong的研究与Girls’ AI Bootcamp
在当今数据驱动的世界中，机器学习和人工智能（AI）技术在各个领域的应用日益广泛。然而，随着这些技术的普及，随之而来的一个重要问题是如何确保这些技术的公平性和无偏性。加州大学圣塔芭芭拉分校（2024USNews美国大学排名：35）的电气与计算机工程系助理教授Haewon Jeong在她的研究中，特别关注了机器学习模型在教育应用中的歧视性问题，并提出了一系列方法来减轻这些偏见。 Jeong在哈佛大学做博士后研究时，发现了机器学习模型在教育应用中存在的歧视性问题。她意识到，数据缺失是导致偏见的一个重要…
