普渡大学西拉法叶分校(2024USNews美国大学排名:43)的研究人员最近开发了一种更快、更准确的人工智能算法,用于改进核反应堆的性能。这一突破性研究不仅展示了人工智能在核能领域的巨大潜力,还为小型模块化反应堆(SMRs)的广泛应用提供了新的可能性。本文将深入探讨普渡大学西拉法叶分校的研究成果、SMRs的优势、数字仪表在核反应堆中的应用以及数字孪生技术在核反应堆监控中的前景。 普渡大学西拉法叶分校的人工智能算法及其应用 普渡大学西拉法叶分校的研究人员开发了一种机器学习算法,能够快速学习反应堆稳…